Qwen 3.5: otwarty model AI, który wyprzedza gigantów

W świecie sztucznej inteligencji, gdzie prym wiodą często zamknięte, komercyjne systemy, pojawia się potężny, otwarty konkurent. Qwen 3.5, opracowany przez chińskiego giganta Alibabę, nie tylko dorównuje liderom rynku, takim jak Claude Opus 4.5 czy Gemini 3 Pro od Google, ale w wielu kluczowych testach wypada od nich lepiej. Ten multimodalny model, dostępny za darmo na licencji Apache 2.0, przepisuje reguły gry, oferując zaawansowane możliwości przetwarzania tekstu, obrazu i kodu. Jego architektura, licząca niemal 400 miliardów parametrów, została zaprojektowana z myślą o efektywności i precyzji, co czyni go atrakcyjnym narzędziem dla programistów, badaczy i firm.

Kluczowe cechy architektury Qwen 3.5

Siła Qwen 3.5 tkwi w jego zaawansowanej i przemyślanej budowie. Model nie jest po prostu kolejnym dużym modelem językowym, lecz systemem zoptymalizowanym pod kątem różnorodnych zadań, od generowania kodu po analizę wizyjną. Jego projekt pozwala na osiągnięcie wysokiej wydajności przy rozsądnym zużyciu zasobów obliczeniowych.

Multimodalność i efektywna specjalizacja

Podstawą możliwości Qwen 3.5 jest jego zdolność do jednoczesnego przetwarzania różnych typów danych. Model bezproblemowo łączy analizę tekstu, obrazu i zadań logicznych, co otwiera drogę do zastosowań w robotyce, generowaniu treści czy zaawansowanej analityce. Aby zarządzać ogromną liczbą 397 miliardów parametrów, inżynierowie zastosowali mechanizm rzadkiej mieszanki ekspertów (sparse mixture of experts). Dzięki temu, dla każdego konkretnego zapytania, aktywowana jest tylko niewielka, odpowiednia część sieci neuronowej – około 17 miliardów parametrów. To rozwiązanie znacząco zwiększa efektywność obliczeniową bez utraty jakości odpowiedzi.

Innowacje przyspieszające działanie

Dwa inne elementy architektury odpowiadają za szybkość działania modelu. Hybrydowa liniowa uwaga (hybrid linear attention) optymalizuje wykorzystanie pamięci i przyspiesza przetwarzanie dużych zestawów danych. Dodatkowo, Qwen 3.5 wykorzystuje uczenie przez wzmacnianie (reinforcement learning), które pozwala mu stopniowo udoskonalać proces podejmowania decyzji w iteracyjnych zadaniach, ucząc się na podstawie doświadczenia. Te połączone cechy sprawiają, że model jest zarówno potężny, jak i praktyczny w codziennym użytku.

Wyniki testów i pozycja na tle konkurencji

Qwen 3.5 nie pozostawia wątpliwości co do swojej mocy, co potwierdzają wyniki w standardowych benchmarkach branżowych. Jego osiągnięcia stawiają go w czołówce modeli AI, zarówno otwartych, jak i zamkniętych.

Lider w rozumieniu i multimodalności

W kluczowym teście MMLU Pro, który mierzy zaawansowane rozumienie języka i zdolności logicznego myślenia, Qwen 3.5 zdobył imponujące 87,8 punktów. Wynik ten przewyższa osiągi głównych, płatnych konkurentów. Równie dobrze model radzi sobie w zadaniach łączących tekst i obraz. Na zestawie benchmarków MME uzyskał 87,5 punktów, wykazując się doskonałymi umiejętnościami w rozpoznawaniu obiektów i analizie kontekstu wizualnego.

Mocne i słabsze strony w kodowaniu

Obszar generowania kodu jest dla Qwen 3.5 mieszany. W testach takich jak Sway Bench model generuje funkcjonalny kod i potrafi przewyższyć możliwości Gemini 3 Pro. Jednak, jak zauważają specjaliści, w bardziej złożonych i wymagających scenariuszach programistycznych, ocenianych na przykład na platformie Terminal Bench, jego wydajność bywa mniej stabilna. To pokazuje, że choć model jest niezwykle kompetentny, w ekstremalnie skomplikowanych zadaniach kodowych wciąż może ustępować najwyższej półce zamkniętych rozwiązań.

Praktyczne zastosowania i dostępność

Prawdziwa wartość każdego modelu AI objawia się w realnych zastosowaniach. Qwen 3.5 oferuje szeroki wachlarz możliwości, które można wykorzystać w różnych branżach i projektach.

Wszechstronność od języków po narzędzia

Model wspiera aż 201 języków i dialektów, co czyni go doskonałym wyborem do tworzenia globalnych, wielojęzycznych aplikacji. Jego zdolności wizyjne, takie jak liczenie obiektów czy rozpoznawanie przestrzenne, są przydatne w systemach autonomicznych i robotyce. Dla programistów Qwen 3.5 może stać się asystentem, generując kod do aplikacji webowych, gier czy nawet narzędzi do mapowania 3D. Co ważne, model został zaprojektowany z myślą o integracji z zewnętrznymi narzędziami i API, ułatwiając włączenie go do istniejących procesów developerskich.

Otwarty dostęp i warianty specjalistyczne

Jako projekt open source dystrybuowany na licencji Apache 2.0, Qwen 3.5 jest niezwykle dostępny. Developerzy mogą pobrać jego wagi i dostosowywać model do własnych potrzeb lub korzystać z niego poprzez API. Jest też kompatybilny z popularnymi platformami, takimi jak Open Router. Dla tych, którzy szczególnie skupiają się na efektywności, dostępny jest szybszy o 19 razy od poprzednika wariant Qwen 3 Max. Z kolei programiści szukający specjalistycznego narzędzia mogą sięgnąć po odchudzoną wersję Qwen 3 Next Coder Q8, zoptymalizowaną pod kątem zadań kodowych.

Wyzwania i podsumowanie perspektyw

Mimo imponującej listy zalet, Qwen 3.5 nie jest modelem idealnym. Eksperci wskazują, że w bardzo złożonych zadaniach wymagających rozumowania przestrzennego jego wyniki bywają gorsze niż u niektórych zamkniętych konkurentów. Podobnie, stabilność generowania kodu w ekstremalnie trudnych scenariuszach może stanowić wyzwanie. W aplikacjach o krytycznym znaczeniu, gdzie wymagana jest absolutna, powtarzalna niezawodność, niektórzy mogą wciąż preferować sprawdzone, komercyjne alternatywy.

Qwen 3.5 od Alibaby to wyraźny sygnał, że otwarte modele AI nie tylko dogoniły liderów rynku, ale zaczęły ich wyprzedzać w kluczowych obszarach. Łącząc najwyższą klasę wydajności w benchmarkach z otwartą, darmową licencją i szeroką gamą zastosowań, stwarza nowe możliwości dla społeczności developerskiej i badawczej. Jego pojawienie się może przyspieszyć innowacje i zwiększyć konkurencję, zmuszając wszystkich graczy do ciągłego podnoszenia poprzeczki. Dla każdego, kto szuka potężnego, multimodalnego narzędzia AI bez wysokich kosztów licencyjnych, Qwen 3.5 jest dziś jednym z najbardziej atrakcyjnych wyborów.

Źródło