Nvidia inwestuje 3,5 mld USD w MediaTek. Oto plan na AI

Nvidia postawiła na nową strategię, która ma odpowiedzieć na rosnącą falę własnych układów scalonych u gigantów chmurowych. Firma zainwestowała 3,5 miliarda dolarów w tajwańskiego producenta chipów MediaTek. W ramach tego porozumienia MediaTek wdroży technologie Nvidii, które pozwolą mu projektować niestandardowe układy dla firm AI oraz operatorów hyperscalerów, czyli ogromnych centrów przetwarzania danych. Co istotne, te autorskie chipy będą mogły być bezproblemowo instalowane w centrach danych opartych na infrastrukturze Nvidii.

To ruch w odpowiedzi na wyraźny trend rynkowy. Coraz więcej podmiotów, w tym Amazon, Google, Microsoft, OpenAI czy Anthropic, inwestuje we własne procesory, aby uniezależnić się od kosztownych GPU Nvidii. Zamiast walczyć z tym zjawiskiem, Nvidia postanowiła je wykorzystać. Dzięki takim umowom jak ta z MediaTek, firma może oddać pole w obszarze custom silicon, jednocześnie utrzymując pozycję lidera w zakresie szkieletu nowoczesnych centrów danych.

Strategia Nvidii: być szkieletem, nie tylko dostawcą GPU

Dion Harris, senior director ds. rozwiązań HPC i AI hyperscaler infrastructure w Nvidii, w rozmowie z dziennikarzami podkreślił, że jego firma od dawna nie jest już tylko producentem układów obliczeniowych. Jak zaznaczył, Nvidia to obecnie przedsiębiorstwo budujące infrastrukturę dla sztucznej inteligencji, które rozszerzyło swoją działalność wiele lat temu. Ta wypowiedź doskonale obrazuje zmianę filozofii działania koncernu.

Sednem współpracy jest udostępnienie MediaTekowi ekosystemu NVLink Fusion. To kluczowy element układanki, ponieważ technologia NVLink umożliwia szybką komunikację pomiędzy dowolnymi chipami — nawet tymi, które nie zostały wyprodukowane przez Nvidię. Dzięki temu producenci customowych procesorów zyskują pewność, że ich rozwiązania będą doskonale współpracować z resztą infrastruktury w standardzie Nvidii.

Co ciekawe, zaledwie tydzień wcześniej Nvidia ogłosiła podobną współpracę z Amazon Web Services, choć bez bezpośredniej inwestycji. W ramach tamtego porozumienia AWS wdroży dodatkowe 2 miliony GPU Nvidii w swojej infrastrukturze, a także zintegruje technologię NVLink Fusion. To pokazuje, że Nvidia konsekwentnie buduje sieć zależności, w której nawet konkurencyjne rozwiązania opierają się na jej standardach.

Jak MediaTek skorzysta na współpracy z liderem AI?

Dla MediaTek to szansa na znaczące przyspieszenie w segmencie niestandardowych układów serwerowych. Firma od pewnego czasu rozwija swoją działalność w obszarze ASIC (application-specific integrated circuit), czyli układów projektowanych pod konkretne zastosowania. Już w czerwcu zapowiadano, że ten segment biznesu ma generować 2 miliardy dolarów przychodu w 2026 roku, a współpraca z Nvidią może pomóc w zdobyciu jeszcze większego udziału w rynku.

Dzięki partnerstwu MediaTek może kontynuować budowę autorskich chipów projektowanych przez firmy chmurowe czy laboratoria AI, które są dopasowane do ich specyficznych obciążeń. Kluczową przewagą jest tutaj dostęp do sprawdzonego stosu technologicznego Nvidii, obejmującego zarówno skalowanie w pionie, jak i poziomie, a także architekturę w skali racka, czyli całej szafy serwerowej.

Harris wyjaśnia, że praktycznie każda chmura i każdy twórca modeli wdraża platformę Nvidii w jakiejś formie. Dzięki temu MediaTek, oferując swoim klientom taką rozbudowę, pozwala im na standaryzację infrastruktury w skali racka w obrębie ich fabryk AI. Co więcej, klienci ci mogą wdrażać własne, niestandardowe chipy tuż obok rozwiązań Nvidii, korzystając z tej samej platformy. To otwarcie ekosystemu na całą bazę klientów MediaTeku.

Wspólne projekty wykraczające poza centra danych

Współpraca tajwańskiego producenta z Nvidią nie ogranicza się wyłącznie do serwerowni. Obie firmy będą kontynuować prace nad DGX Spark, czyli kompaktowym, desktopowym komputerem AI stworzonym z myślą o programistach. To urządzenie ma przybliżyć zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji szerszemu gronu odbiorców, którzy nie potrzebują pełnowymiarowej infrastruktury serwerowej.

Kolejnym obszarem wspólnych działań jest projekt RTX Spark, w ramach którego Nvidia chce wprowadzić swoje technologie AI do konsumenckich komputerów PC. To naturalne rozszerzenie strategii firmy, która dąży do tego, by jej rozwiązania były obecne na każdym poziomie zaawansowania sprzętu.

Nie można też zapominać o motoryzacji. MediaTek i Nvidia będą wspólnie rozwijać platformy dla pojazdów definiowanych programowo w erze fizycznej AI. Platformy samochodowe MediaTeku wykorzystują grafiki RTX do inteligentnych kokpitów, a także współpracują z Nvidia Drive AGX — platformą obliczeniową do zastosowań w pojazdach autonomicznych. To pokazuje, że partnerstwo obejmuje praktycznie każdy obszar, w którym sztuczna inteligencja spotyka się z nowoczesnym sprzętem.

Jensen Huang, założyciel i CEO Nvidii, w oficjalnym oświadczeniu podkreślił, że AI transformuje każdą platformę obliczeniową — od największych fabryk AI, przez komputery PC, aż po samochody. Jak zaznaczył, obie firmy budują wspólnie platformy, które wprowadzają przyspieszone obliczenia Nvidii na nowe rynki i dają klientom swobodę tworzenia zróżnicowanych systemów AI na ogromną skalę.

Ta inwestycja to wyraźny sygnał, że Nvidia nie zamierza oddawać pola w wyścigu o dominację w infrastrukturze AI. Zamiast tego firma przekształca potencjalne zagrożenie w przewagę, stając się nie tylko dostawcą procesorów, ale przede wszystkim architektem całego ekosystemu, w którym funkcjonują rozwiązania konkurencyjne. Pytanie brzmi, czy inni gracze na rynku zdecydują się pójść tą samą ścieżką współpracy, czy raczej będą dążyć do całkowitej niezależności od standardów wyznaczanych przez Nvidię.

Źródło

Może Cię zainteresować