Claude Haiku 5.5: tanie AI do masowych zadań

Anthropic rozszerza swoją ofertę modeli o Claude Haiku 5.5 – najszybszą i najtańszą konstrukcję w dotychczasowym portfolio firmy. Nowa wersja nie jest jedynie kosmetyczną aktualizacją: wyniki benchmarków pokazują skok wydajności względem poprzednika, a jednocześnie znaczące obniżki cen. Równolegle Anthropic tnie koszty Sonnet 5.5, co wyraźnie sygnalizuje, że rywalizacja cenowa między dostawcami modeli językowych nabiera tempa.

Do czego służy Claude Haiku 5.5

Zgodnie z założeniami Anthropic nowy model został zaprojektowany z myślą o zadaniach wymagających dużej przepustowości i wrażliwych na koszty. Chodzi tu przede wszystkim o streszczanie tekstów, zapytania do baz danych, klasyfikację treści oraz obsługę klienta w czasie rzeczywistym. To obszary, w których liczy się nie tylko jakość odpowiedzi, ale też tempo działania i cena pojedynczego zapytania.

Ile kosztuje Haiku 5.5

Średnio nowy model jest około 75 procent tańszy od Haiku 4.5. W przypadku zapytań, których prompt nie przekracza 100 tysięcy tokenów – a według Anthropic stanowią one około 90 procent wszystkich wcześniejszych żądań kierowanych do Haiku – ceny spadają nawet o 90 procent. Dłuższe prompty kosztują pięć razy więcej.

Stawki za milion tokenów prezentują się następująco (prompty do 100 tys. / powyżej 100 tys.):

Odczyt z pamięci podręcznej: 0,01 / 0,05 USD (Haiku 4.5: 0,10 USD; Sonnet 5.5: 0,10 USD)
Zapis do pamięci podręcznej: 0,125 / 0,625 USD (Haiku 4.5: 1,25 USD; Sonnet 5.5: 2,50 USD)
Tokeny wejściowe: 0,10 / 0,50 USD (Haiku 4.5: 1,00 USD; Sonnet 5.5: 2,00 USD)
Tokeny wyjściowe: 0,50 / 2,50 USD (Haiku 4.5: 5,00 USD; Sonnet 5.5: 10,00 USD)

Warto jednak zachować ostrożność przy interpretacji samych stawek. Anthropic przyznaje, że Haiku 5.5 korzysta ze zaktualizowanego tokenizera, który zużywa nieco więcej tokenów na to samo zadanie niż poprzednik. Ten sam efekt wystąpił wcześniej przy modelach Opus 4.x, gdzie sam tokenizer odpowiadał za około 30-procentowy wzrost zużycia tokenów. Rzeczywiste oszczędności mogą być więc mniejsze, niż sugerują ceny jednostkowe.

Wyniki benchmarków: skok, który trudno zignorować

Najbardziej wymownym dowodem postępu są rezultaty testów. W benchmarku wiedzy GDPval-AA v2.1 Haiku 5.5 osiąga 1 620 punktów, podczas gdy Haiku 4.5 uzyskał 735 – to ponad dwukrotny wzrost. W Humanity’s Last Exam nowy model notuje 45,9 procent bez użycia narzędzi i 57,4 procent z narzędziami, wobec odpowiednio 10,2 i 18,7 procent u poprzednika.

Największy progres widać jednak w obszarze computer use, czyli samodzielnej obsługi komputera przez model. Ponieważ tego typu zadania pochłaniają ogromne ilości tokenów, tani i szybki model okazuje się tu naturalnym wyborem. Haiku 5.5 zdobywa 72,4 procent w OSWorld-2.1, co stanowi ogromny skok z 15,7 procent uzyskanych przez Haiku 4.5. W agentowym benchmarku kodowania Terminal-Bench 4.0 nowy model osiąga 39,2 procent, podczas gdy jego poprzednik nie zdobył ani jednego punktu.

Anthropic zestawia Haiku 5.5 z budżetowym modelem OpenAI GPT-6 Luna i w każdej testowanej kategorii nowy model wychodzi na prowadzenie. Jednocześnie wyniki Sonnet 5.5 pokazują, że Haiku 5.5 wciąż wyraźnie ustępuje większemu modelowi Anthropic – w Humanity’s Last Exam Sonnet 5.5 osiąga 56,9 procent bez narzędzi i 64,5 procent z nimi, a w Terminal-Bench 4.0 aż 70,6 procent.

Regulacja jakości i kontrola kosztów

Poziomy rozumowania do regulacji

Haiku 5.5 to pierwszy model klasy Haiku z możliwością dostosowywania poziomu rozumowania. Użytkownicy mogą więc sami decydować, jak balansować między kosztem a jakością odpowiedzi. Zdaniem Anthropic model sprawdza się najlepiej w wąsko zakrojonych zadaniach, takich jak kompresja kontekstu, streszczanie czy praca w roli pod-agenta. Do złożonego kodowania agentowego lepszym wyborem pozostają Sonnet 5.5 i Opus 5.5.

Zabezpieczenia i dostępność

Zabezpieczenia z zakresu cyberbezpieczeństwa są w Haiku 5.5 ostrzejsze niż u poprzednika, ale jednocześnie pozwalają na szerszy zakres zadań defensywnych niż w Sonnet 5.5 – częściowo dlatego, że sam model jest mniej zaawansowany. Testy penetracyjne pozostają zablokowane. Organizacje o szerszych potrzebach mogą ubiegać się o dostęp do programów weryfikacyjnych Anthropic dla nauk przyrodniczych i cyberbezpieczeństwa.

Model jest już dostępny na wszystkich platformach, w tym w Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure.

Sonnet 5.5 tanieje, a Anthropic rozdaje kredyty API

Równolegle z premierą Haiku Anthropic obniża koszty odczytu z pamięci podręcznej dla Sonnet 5.5 o połowę – z 0,20 do 0,10 USD za milion tokenów. Firma szacuje, że przełoży się to na około 20-procentową redukcję wydatków w większości zadań agentowych. Ten ruch niemal na pewno jest odpowiedzią na nową serię GPT-6.1 od OpenAI, co dobitnie pokazuje, że wojna cenowa w AI toczy się obecnie z większą intensywnością niż kiedykolwiek.

Anthropic wprowadza także miesięczne kredyty API. Subskrybenci planu Max-5x otrzymają 100 USD, Max-20x – 200 USD, a członkowie planu Team nawet do 500 USD miesięcznie. Środki można przeznaczyć na eksperymenty z narzędziami, aplikacjami i agentami przez API. Firma aktualizuje również swoje SDK dla Pythona i TypeScriptu, dodając wsparcie w wersji beta dla computer use i browser use.

Premiera Haiku 5.5 pokazuje, że Anthropic nie zamierza oddawać pola w segmencie tanich modeli. Połączenie wyraźnego wzrostu możliwości z agresywną polityką cenową może zmienić kalkulację kosztów w wielu projektach opartych na AI – zwłaszcza tam, gdzie liczy się skala i powtarzalność, a nie pojedyncze, najbardziej wymagające zadania.