Deepseek V4 Flash: 60% taniej, prawie jak GPT-5.6 Luna

Chińska firma Deepseek właśnie wypuściła aktualizację swojego budżetowego modelu AI. Nowa wersja, oznaczona jako V4 Flash „0731”, znacząco podnosi poprzeczkę w segmencie tanich rozwiązań. Według wyliczeń Artificial Analysis Intelligence Index, model zdobywa 50 punktów, co daje mu pozycję lidera pod względem stosunku jakości do ceny. Co ważne, to tylko jeden punkt mniej niż osiąga droższy odpowiednik od OpenAI.

Jak wypada na tle konkurencji

Najnowszy model Deepseek to spory skok względem poprzednika. Wcześniejsza odsłona V4 Flash, która zadebiutowała w kwietniu 2026 roku, uzyskiwała 40 punktów w tym samym indeksie. Obecna wersja poprawia ten wynik o 10 punktów, zbliżając się do osiągów GPT-5.6 Luna od OpenAI.

Różnica w cenie jest jednak ogromna. Deepseek wycenia swoje zadania o około 60 procent taniej, nawet biorąc pod uwagę niedawną obniżkę cen OpenAI o 80 procent. To sprawia, że dla firm liczących każdą złotówkę wybór może być prosty.

Skąd bierze się przewaga kosztowa

Głównym źródłem oszczędności jest polityka rabatowa na cache. Deepseek oferuje 98-procentową zniżkę, podczas gdy standard w branży to zazwyczaj 90 procent. Dodatkowo nowy model zużywa o 12 procent mniej tokenów niż jego poprzednik, co bezpośrednio przekłada się na niższe rachunki za API.

To połączenie sprawia, że koszt pojedynczego zadania jest znacznie niższy niż u konkurencji. Dla deweloperów i firm, które przetwarzają duże wolumeny zapytań, te różnice mogą oznaczać oszczędności idące w dziesiątki tysięcy złotych miesięcznie.

Wyniki w testach i architektura modelu

Poprawy nie widać tylko w ogólnej punktacji. Model osiąga lepsze rezultaty w każdej testowanej kategorii względem poprzedniej wersji. Największy skok nastąpił w zadaniach agentowych, czyli takich, które wymagają planowania i wykonywania złożonych sekwencji działań.

Test GDPval – sprawdzian z pracy biurowej

Szczególnie imponująco wygląda wynik na benchmarku GDPval, który symuluje skomplikowaną, realną pracę biurową. Deepseek V4 Flash „0731” wspina się z 1 189 do 1 559 punktów Elo. To wzrost o ponad 370 punktów w jednej aktualizacji. Model rzadziej też generuje nieprawdziwe informacje, co jest kluczowe w zastosowaniach biznesowych.

Co kryje się pod maską

Architektura pozostała bez zmian. Model ma 284 miliardy parametrów łącznie, z czego aktywnie wykorzystuje 13 miliardów. Kontekst okna wynosi milion tokenów, co pozwala na przetwarzanie bardzo długich dokumentów. Co istotne dla społeczności open-source, wagi modelu są dostępne na Hugging Face na licencji MIT, więc każdy może je pobrać i wykorzystać w swoich projektach.

Te parametry pokazują, że Deepseek stawia na efektywność, a nie tylko na surową moc. Dzięki architekturze mieszanej (MoE) model osiąga wyniki porównywalne z dużo większymi konkurentami, ale przy ułamku kosztów obliczeniowych.

Najnowsza aktualizacja Deepseek to wyraźny sygnał dla rynku. Tanie modele nie muszą oznaczać gorszych wyników. Coraz częściej to właśnie one będą wyznaczać standardy dla firm, które chcą wdrożyć AI bez nadwyrężania budżetu. Obserwując tempo zmian, można spodziewać się, że kolejne wersje jeszcze bardziej zacisną dystans do drogich flagowców, a może nawet ich przeskoczą.

Źródło

Może Cię zainteresować