Perplexity, kalifornijski start-up specjalizujący się w wyszukiwarkach opartych na sztucznej inteligencji, najwyraźniej szykuje się do wejścia w kolejny gorący segment rynku. Z ustaleń Business Insider wynika, że firma od kilku miesięcy pracuje nad własnym narzędziem AI do kodowania. To ruch, który może postawić Perplexity w bezpośredniej konkurencji z takimi graczami jak Cursor, Anthropic (Claude Code) czy OpenAI.
Jakie możliwości oferuje Teammate?
Wewnętrzne narzędzie, któremu nadano kryptonim Teammate, od maja jest używane przez inżynierów Perplexity – wynika ze zrzutów ekranu, do których dotarł Business Insider. Jego zadaniem ma być kompleksowe zarządzanie projektami programistycznymi, a nie tylko generowanie pojedynczych fragmentów kodu.
Projekty od początku do końca
Według wewnętrznej zapowiedzi, którą przytacza serwis, Teammate został zaprojektowany do „długoterminowej pracy inżynieryjnej”. W praktyce oznacza to przejęcie odpowiedzialności za cały cykl życia oprogramowania – od planowania funkcji, przez zgłębianie raportów o błędach, aż po monitorowanie działania usług w produkcji. Inżynierowie Perplexity powierzyli narzędziu już konkretne zadania, takie jak wykrywanie błędów w systemach wewnętrznych.
Niezależność od modelu bazowego
Co ciekawe, Teammate jest model-agnostic – nie opiera się na żadnym konkretnym, zamkniętym modelu językowym. Oznacza to, że Perplexity może w przyszłości podmieniać silnik AI (np. korzystać z własnych, zewnętrznych lub otwartych modeli) bez konieczności przepisywania całego narzędzia. To elastyczne podejście może okazać się kluczową przewagą konkurencyjną.
Strategia Perplexity – nowy gracz na rynku kodowania AI
Decyzja o stworzeniu własnego narzędzia wpisuje się w szerszą wizję Aravinda Srinivasa, CEO Perplexity. Firma, wyceniana w ubiegłorocznej rundzie finansowania na 20 miliardów dolarów, dotychczas konkurowała głównie z Google w obszarze wyszukiwania AI. Teraz celuje w segment, który w ciągu ostatniego roku przeżywa prawdziwy wysyp – narzędzia do automatycznego generowania i zarządzania kodem.
Apel CTO: przestańcie patrzeć na kod
Denis Yarats, dyrektor technologiczny Perplexity, już na kilka tygodni przed wewnętrznym uruchomieniem Teammate przekonywał inżynierów do pełnego przejścia na asystentów AI. W wiadomościach, które ujrzały światło dzienne, napisał, że do końca roku (lub wcześniej) programiści powinni „przestać przeglądać kod” i zdać się wyłącznie na sztuczną inteligencję. To radykalne stanowisko wzbudziło dyskusje w zespole.
„Slop nie będzie problemem, dopóki wygenerowany kod przechodzi testy jakości” – Denis Yarats, CTO Perplexity
Obrona przed zarzutami o „slop”
Yarats odniósł się też do częstego zarzutu wobec narzędzi AI – że produkują „slop”, czyli słabej jakości, niespójny kod. Jego zdaniem, dopóki automatycznie generowany kod przechodzi rygorystyczne kontrole jakości, nie ma powodu, by go dyskwalifikować. To podejście stawia pytanie o rolę recenzji kodu i testów w procesie programowania wspomaganym przez AI.
Czy Teammate trafi do publicznej wersji?
Na razie nie wiadomo, czy i kiedy Perplexity zdecyduje się udostępnić Teammate na zewnątrz. Rzecznik firmy odmówił komentarza w tej sprawie. Jeśli jednak start-up pójdzie w ślady Cursor, Claude Code czy produktów OpenAI, na rynku pojawi się kolejny silny konkurent. Dla programistów oznacza to większy wybór i – potencjalnie – szybszy postęp w automatyzacji codziennych zadań.
Na razie Teammate pozostaje wewnętrznym projektem, ale sama deklaracja CTO, że inżynierowie powinni „przestać patrzeć na kod”, sugeruje, że Perplexity traktuje integrację AI z procesem programowania nie jako eksperyment, ale jako docelową strategię. Jeśli narzędzie sprawdzi się w codziennej pracy, premiera publiczna może być tylko kwestią czasu.
Perplexity nie jest pierwszym graczem, który od wyszukiwarki przechodzi do narzędzi developerskich. Jednak połączenie model-agnostycznej architektury, ambicji sięgających od wyszukiwania po kodowanie oraz radykalnego podejścia Yaratsa może sprawić, że Teammate stanie się jednym z ciekawszych – i bardziej kontrowersyjnych – produktów w tej przestrzeni.

