Google Antigravity 3: Nowe Skills, Secure Mode i limity

Platformy wspierane przez sztuczną inteligencję nieustannie ewoluują, dążąc do lepszego dopasowania do zróżnicowanych potrzeb użytkowników. Najnowsza odsłona narzędzia od Google, Antigravity 3, przynosi szereg istotnych ulepszeń, które koncentrują się na trzech filarach: personalizacji przepływu pracy, bezpieczeństwie operacji oraz przewidywalnym zarządzaniu zasobami. Aktualizacja ta nie jest jedynie kosmetyczną zmianą, lecz znaczącym krokiem w stronę bardziej dojrzałej i kontrolowanej automatyzacji, adresującej zarówno wymagania pojedynczych entuzjastów AI, jak i dużych zespołów korporacyjnych.

Spersonalizowane Skills: rewolucja w automatyzacji zadań

Jedną z flagowych nowości w Antigravity 3 jest wprowadzenie mechanizmu o nazwie „Skills”. Można je postrzegać jako konfigurowalne agenty lub przepływy pracy, które użytkownik aktywuje na żądanie, aby wykonać konkretne, często powtarzalne zadanie. Stanowią one bardziej elastyczną alternatywę dla stałych, zawsze aktywnych reguł, oferując podejście „włącz, gdy potrzebujesz”.

Elastyczność dla jednostek i zespołów

Tworzenie Skills może odbywać się zarówno globalnie, jak i w obrębie określonych obszarów roboczych, co jest kluczowe w środowiskach współpracy. Dzięki temu zespoły programistów czy analityków mogą projektować dedykowane agenty do automatyzacji procesów takich jak przeglądy kodu, aktualizacja dokumentacji, generowanie testów czy zarządzanie wdrożeniami. Udostępnianie tych spersonalizowanych przepływów pracy w zespole sprzyja standaryzacji i znacząco podnosi ogólną efektywność operacyjną.

Praktyczne zastosowania w codziennej pracy

W praktyce Skills umożliwiają dostosowanie narzędzia do unikalnych wymagań projektu. Zamiast korzystać z ogólnych szablonów, użytkownicy mogą zbudować agenta, który precyzyjnie realizuje ich specyficzne potrzeby. Ta możliwość głębokiej personalizacji nie tylko przyspiesza pracę, ale także otwiera drogę do nowych form kolaboracji, gdzie wiedza ekspercka jest „zakodowana” w postaci gotowych do użycia, inteligentnych skryptów działania.

Nowy system limitów: strategia zamiast spontaniczności

Google wprowadziło istotną modyfikację w polityce zarządzania użyciem zasobów, szczególnie dla użytkowników subskrybujących plan Pro. Dotychczasowy model z odświeżaniem limitów co 5 godzin został zastąpiony systemem tygodniowych przydziałów. Choć zapewnia to większą przewidywalność w skali tygodnia, dla osób intensywnie korzystających z platformy może oznaczać konieczność bardziej przemyślanego planowania.

Tokeny myślenia i zarządzanie złożonością

Kluczowym elementem nowego systemu jest koncepcja „thinking tokens” (tokenów myślenia). Są to jednostki odzwierciedlające złożoność obliczeniową danego zadania. Proste operacje zużywają niewiele tokenów, podczas gdy skomplikowane analizy czy generowanie rozbudowanego kodu konsumują ich znaczną część tygodniowego przydziału. To zachęca użytkowników do strategicznego podejścia: priorytetyzacji zadań i alokacji zasobów tam, gdzie przyniosą największą wartość.

Różnice między planami: Pro a Ultra

Zmiany te w największym stopniu dotykają użytkowników planu Pro, którego miesięczny koszt to 20 dolarów. Dla nich efektywne zarządzanie tygodniowym budżetem tokenów staje się nowym wyzwaniem. Zupełnie inną propozycją jest najwyższy plan Ultra, dostępny za 200 dolarów miesięcznie, który oferuje nieograniczony dostęp, usuwając wszelkie bariery związane z limitami. To wyraźne rozgraniczenie wskazuje na strategię Google, skierowaną do odrębnych grup odbiorców: tych, którzy potrzebują kontroli kosztów, oraz tych, dla których priorytetem jest absolutna swoboda działania.

Secure Mode: precyzyjna kontrola bezpieczeństwa

W odpowiedzi na rosnące wymagania dotyczące bezpieczeństwa operacji wykonywanych przez AI, Antigravity 3 wprowadza funkcję Secure Mode. Jej celem jest zapewnienie użytkownikom, a szczególnie administratorom zespołów, precyzyjnej kontroli nad potencjalnie ryzykownymi akcjami, np. wykonywaniem poleceń w terminalu systemowym.

Trzy poziomy ochrony

Funkcja oferuje trzy tryby uprawnień terminala, pozwalające dostosować poziom zabezpieczeń do kontekstu pracy:

Tryb Turbo: Priorytetem jest tu maksymalna prędkość działania, przy minimalnej ingerencji zabezpieczeń. Przeznaczony do zadań o niskim poziomie ryzyka.
Tryb Auto: Stanowi kompromis między wydajnością a bezpieczeństwem, automatycznie oceniając ryzyko. To prawdopodobnie optymalny wybór dla większości codziennych zastosowań.
Tryb Off (Wyłączony): Zapewnia najwyższy poziom ochrony, wymagając ręcznej, świadomej zgody użytkownika na każdą potencjalnie niebezpieczną operację. Niezbędny przy pracy z wrażliwymi danymi lub systemami.

Dodatkowe warstwy: listy dozwolonych i zablokowanych

Dla jeszcze większej precyzji, Secure Mode umożliwia definiowanie list poleceń dozwolonych (allow lists) i zablokowanych (deny lists). Administrator może np. całkowicie zabronić wykonywania komend związanych z usuwaniem plików, jednocześnie zezwalając na bezpieczne operacje odczytu. To potężne narzędzie dla firm, które chcą korzystać z mocy automatyzacji AI, nie rezygnując z polityk bezpieczeństwa IT.

Pozostałe ulepszenia i podsumowanie

Oprócz opisanych głównych funkcji, aktualizacja Antigravity 3 przynosi inne istotne zmiany. Bezpłatny plan nadal oferuje dostęp do zaawansowanych modeli AI, takich jak Opus 4.5 czy Gemini 3 Pro. Subskrybenci Pro otrzymują dodatkowo 2 TB przestrzeni w Google Drive. W kwestii stabilności, eksperci sugerują, że mimo pewnych trwających problemów z menedżerem agentów, lepszą niezawodnością charakteryzuje się agent w panelu bocznym.

Podsumowując, Google Antigravity 3.0 to ewolucja w kierunku platformy bardziej dojrzałej, konfigurowalnej i bezpiecznej. Nacisk na spersonalizowane Skills daje użytkownikom bezprecedensową kontrolę nad automatyzacją. Jednocześnie nowe limity dla planu Pro oraz zaawansowane opcje Secure Mode wprowadzają kulturę bardziej strategicznego i odpowiedzialnego korzystania z zasobów AI. Platforma stara się znaleźć równowagę między nieograniczoną innowacyjnością a praktycznymi potrzebami przedsiębiorstw, oferując różne ścieżki dla hobbystów, profesjonalistów i dużych organizacji. Ostateczny bilans korzyści zależy od indywidualnych wzorców użycia i priorytetów każdego użytkownika.