OpenAI prezentuje GPT-6 Sol i Luna - tanie modele AI

OpenAI rozszerza swoją rodzinę modeli o dwa nowe rozwiązania: GPT-6 Sol oraz GPT-6 Luna. Obie wersje powstawały z wykorzystaniem metod zbliżonych do tych, które zastosowano przy GPT-6 Astra, a ich celem jest poprawa jakości pracy zawodowej, wiarygodności faktów, kodowania, obsługi komputera oraz alignmentu (zgodności działania modelu z intencjami użytkownika). Nowe modele mają trafić do szerszego grona odbiorców dzięki niższym kosztom.

Dwa modele, dwa różne zastosowania

OpenAI wyraźnie rozdziela role obu nowych modeli. GPT-6 Sol adresowany jest do codziennej pracy i oferuje więcej możliwości wnioskowania, natomiast GPT-6 Luna powstała z myślą o szybkich odpowiedziach przy większym wolumenie zapytań. Oba modele są tańsze od GPT-6 Astra, a Luna plasuje się na najniższym poziomie cenowym w całej ofercie.

GPT-6 Sol – więcej rozumowania w codziennej pracy

Sol to model przeznaczony do zadań wymagających głębszego przetwarzania informacji. W testach porównawczych OpenAI wypada lepiej od poprzedników, a według deklaracji producenta popełnia około połowy mniej błędów niż GPT-5.6 Sol. Poprawa widoczna jest szczególnie w kodowaniu oraz obsłudze komputera. W niektórych benchmarkach Sol dorównuje modelowi Claude Fable 5.1 lub nawet go przewyższa.

GPT-6 Luna – szybkość i wysoka przepustowość

Luna stawia na tempo działania i obsługę dużego natężenia zapytań. To rozwiązanie dla scenariuszy, w których liczy się przede wszystkim czas odpowiedzi, a nie zaawansowane wnioskowanie. Niższa cena sprawia, że model może być wykorzystywany masowo, także w aplikacjach o dużym ruchu.

Nowy styl komunikacji i mniej błędnych deklaracji

Sol i Luna przejmują ulepszony sposób komunikacji, który OpenAI zaprezentowało wraz z Astra. Odpowiedzi mają być prostsze, pozbawione nadmiaru żargonu i mało wartościowych szczegółów. Modele formułują nieco krótsze wypowiedzi, nie tracąc przy tym na merytoryce. W testach alignmentu OpenAI odnotowało również niższy odsetek wprowadzających w błąd twierdzeń dotyczących własnej pracy nad kodem.

Ceny tokenów w dół, lepsze cache’owanie promptów

OpenAI obniżyło stawki za tokeny w porównaniu z modelami z serii 5.6. Ulepszono także mechanizm prompt caching (buforowania promptów), dzięki czemu agenci mogą ponownie wykorzystywać większy kontekst, odpowiadać szybciej i uzyskiwać 90-procentowe zniżki przy odczycie zbuforowanych tokenów wejściowych.

GPT-6 Sol: 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych – o połowę mniej niż wcześniej.
GPT-6 Luna: 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,50 USD za milion tokenów wyjściowych – wcześniej odpowiednio 0,20 USD i 1,20 USD.

Koszt pojedynczego tokenu w Sol jest o połowę niższy niż w Opus 5.5. Anthropic zaznacza jednak, że Opus 5.5 zużywa mniej tokenów na jedno zadanie niż Opus 5, więc bezpośrednie porównanie cen nie oddaje pełnego obrazu.

Konkurencja nie zwalnia tempa

Premiera Sol i Luny zbiegła się w czasie z ogłoszeniem przez Anthropic nowego modelu Opus 5.5, który w niektórych benchmarkach kodowania i pracy z wiedzą wyprzedza Astra. OpenAI porównywało Sol do Opus 5 na kilku testach, ale równoległa aktualizacja ze strony Anthropic pokazuje, że wyścig o jak najlepsze wyniki w zadaniach zawodowych trwa nadal.

Dostępność i plany na przyszłość

Od dnia premiery GPT-6 Sol i GPT-6 Luna są udostępniane w ChatGPT Work oraz Codex dla użytkowników planów Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Luna trafiła również do użytkowników Free i Go w aplikacji desktopowej. Na razie oba modele nie są dostępne w trybie Chat.

Wprowadzenie tańszych modeli o zbliżonej jakości do flagowych rozwiązań może zmienić sposób, w jaki firmy planują wdrożenia AI. Niższe koszty tokenów i lepsze cache’owanie promptów otwierają drogę do szerszego stosowania agentów w codziennych procesach. Jednocześnie rosnąca konkurencja między OpenAI a Anthropic sprawia, że kolejne aktualizacje mogą pojawiać się w coraz krótszych odstępach czasu.