Snowflake przejmuje Observe. AI Data Cloud zyskuje supermoc

W świecie sztucznej inteligencji i danych kluczową walutą jest nie tylko moc obliczeniowa, ale także pełna widoczność tego, co dzieje się w aplikacjach. Snowflake, gigant specjalizujący się w chmurze danych, ogłosił właśnie plan przejęcia firmy Observe. Celem jest bezpośrednie wbudowanie zaawansowanych narzędzi do obserwowalności, napędzanych przez AI, w swoją flagową platformę AI Data Cloud. Ten ruch ma na celu rewolucję w zarządzaniu operacjami IT, przesuwając punkt ciężkości z reaktywnego monitorowania alarmów w stronę zautomatyzowanego rozwiązywania problemów.

Strategiczny miliard dolarów dla AI Data Cloud

Transakcja, choć Snowflake nie ujawnił oficjalnie jej wartości, według wcześniejszych doniesień rynkowych może sięgać kwoty około miliarda dolarów. Gdyby te szacunki się potwierdziły, byłoby to jedno z największych przejęć w historii firmy. Decyzja ta podkreśla rosnące strategiczne znaczenie tzw. observability, czyli kompleksowej obserwowalności systemów, dla realizacji ambicji związanych ze sztuczną inteligencją. Snowflake dysponuje znacznymi środkami na inwestycje, mając pod koniec października 2025 roku blisko 2 miliardy dolarów w gotówce i jej ekwiwalentach.

Integracja platform i obniżka kosztów

Plan zakłada głębokie włączenie technologii Observe do rdzennego stosu Snowflake. Dzięki temu przedsiębiorstwa zyskają możliwość pozyskiwania, przechowywania i analizowania pełnych, szczegółowych danych telemetrycznych przy niższych kosztach. Połączona platforma ma operować na otwartych standardach, takich jak Apache Iceberg i OpenTelemetry. To podejście pozwoli Snowflake na obsługę ogromnych wolumenów danych generowanych przez nowoczesne agenty AI oraz aplikacje działające na skalę produkcyjną, jednocześnie znacząco poprawiając operacyjną przejrzystość.

Niezawodność jako imperatyw biznesowy

Rynek zarządzania operacjami IT dynamicznie rośnie, a klienci budują coraz bardziej złożone systemy. W tym kontekście tradycyjne metody monitorowania przestają wystarczać. Snowflake wraz z Observe zamierza doprowadzić do zmiany paradygmatu: od modelu opartego na alertach do automatyzacji procesów diagnostycznych. Kluczem do tego ma być połączenie infrastruktury danych Snowflake z AI Site Reliability Engineer oferowanym przez Observe.

Perspektywa liderów

Prezes Snowflake, Sridhar Ramaswamy, wskazuje, że wraz ze wzrostem skomplikowania agentów AI i aplikacji danych, niezawodność przestaje być wyłącznie wskaźnikiem IT. Staje się natomiast krytycznym wymogiem dla biznesu. Z kolei Jeremy Burton, CEO Observe, podkreśla, że synergia obu platform przyniesie użytkownikom szybsze wnioskowanie, większą niezawodność oraz radykalnie lepszą opłacalność inwestycji.

Gdy nasi klienci budują coraz bardziej złożone agenty AI i aplikacje danych, niezawodność to już nie tylko metryka IT – to imperatyw biznesowy.

Szerszy kontekst rozwoju AI w Snowflake

Przecięcie Observe nie jest odosobnionym ruchem firmy w obszarze sztucznej inteligencji. W osobnej zapowiedzi Snowflake szczegółowo opisał, jak wzbogaca możliwości swojej platformy Cortex AI o integrację z modelami Gemini od Google. Modele te mają być dostosowane do specyficznych przypadków użycia w przedsiębiorstwach. Te równoległe działania jasno pokazują kierunek, w którym zmierza firma: chce oferować kompleksowe, zintegrowane środowisko, gdzie dane, zaawansowana analityka i moc AI łączą się, tworząc spójną całość dla developerów i organizacji.

Reakcja rynku i przyszłość

W dniu ogłoszenia transakcji akcje Snowflake odnotowały niewielki spadek, co jest typową reakcją rynku na duże, kapitałochłonne inwestycje. Długofalowo jednak ten krok ma na celu umocnienie pozycji Snowflake w konkurencyjnym krajobrazie chmury danych. Dzięki Observe firma nie tylko wkracza w atrakcyjny, rosnący segment rynku, ale także dodaje do swojej oferty kluczową funkcjonalność, która staje się niezbędna w erze powszechnego stosowania AI.

Podsumowując, przejęcie Observe przez Snowflake to strategiczna odpowiedź na wyzwania nowej ery obliczeniowej. W miarę jak aplikacje napędzane sztuczną inteligencją stają się standardem, zdolność do monitorowania, analizowania i automatycznego naprawiania ich działania w czasie rzeczywistym zyskuje na wartości. Snowflake, łącząc potężną infrastrukturę danych z inteligentnymi narzędziami obserwowalności, buduje nie tylko „moat” – fosę konkurencyjną – ale przede wszystkim kompleksowe ekosystem dla przyszłości przedsiębiorstw opartych na danych.