Sekretna formuła na skuteczne prompty do AI: 6 zasad od eksperta

Sztuka rozmowy z maszyną: dlaczego prompt ma znaczenie

Inżynieria promptów brzmi skomplikowanie, ale w praktyce sprowadza się do umiejętności jasnego komunikowania swoich oczekiwań. Niezależnie od tego, czy prosisz AI o analizę dokumentu, generowanie obrazu czy odpowiedź na pytanie, to treść Twojego polecenia decyduje o jakości rezultatu. Modele językowe są zaawansowane, ale nie potrafią czytać w myślach. Dlatego dobrze sformułowany prompt to przepis na sukces, podczas gdy nieprecyzyjny prowadzi do odpowiedzi, które mijają się z celem. Poniższa, sprawdzona formuła pomoże Ci wydobyć z AI to, co najlepsze.

Trzy filary dobrego promptu: jasność, kontekst, specyficzność

Bezpośrednia komunikacja jest kluczowa nie tylko w relacjach międzyludzkich, ale także w dialogu z AI. Skuteczne polecenia powinny być przede wszystkim precyzyjne, zawierać istotny kontekst i używać klarownego języka. Nawet drobne niedomówienia mogą skutkować bezużyteczną odpowiedzią, podczas gdy minimalne poprawki potrafią diametralnie zmienić rezultat.

Autor artykułu przetestował to na prostym przykładzie. Zapytanie o „chińskie restauracje w mieście” zwróci ogólną listę. Jednak znacznie lepszy efekt osiągniesz, dodając kontekst i szczegóły. Poniższy prompt jest lepszy, ponieważ jest wyraźniejszy, bardziej konkretny i zawiera istotne informacje.

Jaka jest najlepsza chińska restauracja typu "Chinese-American" w promieniu 5 km od mojej lokalizacji, w której mogę zjeść kurczaka w pomarańczach?

Nawet tak dopracowane polecenie może dać rezultaty niezgodne z oczekiwaniami, na przykład sugerując zbyt drogie lokale. Dlatego proces inżynierii promptów to iteracja – na podstawie otrzymanej odpowiedzi możesz dalej udoskonalać zapytanie, np. dodając limit cenowy. Pamiętaj też, by wybierać tryb pracy modelu odpowiedni do zadania. Przy skomplikowanym problemie matematycznym w ChatGPT lepiej sprawdzi się tryb „Thinking” niż „Instant”. Jeśli to możliwe, dołączaj też pliki – obrazek mówi więcej niż jego opis.

Nie polegaj na przestarzałych danych: każ AI przeszukać sieć

Gdy potrzebujesz aktualnych informacji, upewnij się, że chatbot ma włączone przeszukiwanie internetu. Często funkcja ta działa automatycznie, ale czasem trzeba ją ręcznie aktywować. Bez tego ryzykujesz otrzymanie nieprawdziwych odpowiedzi, np. dotyczących dawno zmienionych faktów. Możesz też wprost określić źródło lub przedział czasowy, z którego AI ma czerpać wiedzę. W przypadku pytania medycznego poproś o informacje wyłącznie z renomowanych organizacji zdrowotnych. Przy pytaniu o grę komputerową zawęż zakres do najnowszej aktualizacji.

Głębokie badania wymagają ekstremalnej precyzji

Tworzenie promptów jest szczególnie istotne przy złożonych researchach, gdzie złe polecenie może zmarnować dziesiątki minut. Na szczęście wiele chatbotów pomaga w doprecyzowaniu takich zapytań, zadając pytania uzupełniające lub proponując plan badania. Nie pomijaj tych kroków.

Przed rozpoczęciem researchu postaraj się podać jak najwięcej szczegółów. Jeśli pytasz o krem do rąk, wspomnij, czy skóra jest popękana i sucha. Przy głębokich badaniach na ten sam temat warto dodać nawet informację o średniej temperaturze w pomieszczeniach, w których przebywasz. AI przeszukuje setki źródeł, więc brak specyficzności może zanieczyścić raport nieistotnymi danymi.

Co ważne, gotowy raport możesz wykorzystać jako podstawę do dalszych poszukiwań. Jeśli rekomendowane kremy okażą się zbyt tłuste, załaduj wygenerowany dokument i poproś AI o znalezienie podobnych, ale o lżejszej konsystencji. Dzięki temu nawet niedoskonały wynik nie pójdzie na marne.

Generowanie obrazów: precyzja bije poezję

Tworząc prompty dla generatorów obrazów AI, kluczowe jest bycie opisowym. „Opisowy” nie oznacza jednak poetyckiego i mglistego. Twoje polecenia muszą pozostać konkretne i klarowne.

Na przykład prompt „obraz przepięknego drzewa z gałęziami rozchodzącymi się jak pajęczyna” jest malowniczy, ale nieprecyzyjny. Znacznie lepszy efekt osiągniesz, używając języka pełnego detali.

obraz wysokiego klonu japońskiego z licznymi, rozgałęziającymi się konarami, pokrytymi jasnoczerwonymi liśćmi, jesienne popołudnie, fotorealistyczny styl

W przeciwieństwie do innych typów promptów, generowanie mediów warto powtarzać. Każde uruchomienie modelu daje nieco inny rezultat, więc nawet jeśli pierwszy efekt nie zachwyca, kolejne próby mogą okazać się trafione.

Analiza dokumentów i obrazów: dostarcz czysty materiał

Choć chatboty potrafią rozpoznawać obrazy, ich umiejętności nie są nieomylne. Jakość załączonego pliku graficznego jest tak samo ważna jak treść promptu. Jeśli prosisz o identyfikację części komputera na zdjęciu, upewnij się, że obraz jest ostry i pozbawiony odblasków. Gdy pytanie dotyczy tylko fragmentu, pomocne może być jego przycięcie.

Podobna zasada dotyczy dokumentów. Zamiast przesyłać całą książkę, załącz tylko odpowiedni rozdział lub stronę. Jeśli to możliwe, przekazuj tekst w formie edytowalnej (plik .txt, .docx), a nie obrazu. Modele lepiej radzą sobie z odczytaniem gotowego tekstu niż z jego ekstrakcją z grafiki.

Prace kreatywne: prowadź AI za rękę, by uniknąć sztampy

W zadaniach kreatywnego pisania AI mają tendencję do powtarzalności. Aby tego uniknąć, należy precyzyjnie określić pożądany styl, temat i ton wypowiedzi. Autor radzi, by prosić o takie treści w nowej czacie i wyraźnie instruować model, aby nie opierał się na pamięci z poprzednich rozmów.

Idealnym rozwiązaniem jest dostarczenie przykładu. Jeśli chcesz sonet w stylu Szekspira, nie poprzestawaj na tej informacji. Podaj konkretny utwór jako wzorzec i poproś o stworzenie nowego w podobnej konwencji. Gdy zależy Ci na unikalnym stylu, napisz kilka linijek samodzielnie i użyj ich jako punktu odniesienia.

Dopasuj model do misji i proś o pokazanie rozumowania

Wybór odpowiedniego modelu to podstawa. Dla złożonych problemów logicznych użyj trybów zaprojektowanych do głębokiego rozumowania, jak „Thinking” w ChatGPT, i rozważ włączenie opcji przedłużonego namysłu. Kiedy korzystasz z AI do rozwiązywania zadań, zawsze proś o pokazanie kroków rozumowania.

To nie tylko zabezpiecza przed błędnymi odpowiedziami, bo możesz prześledzić tok myślenia, ale jest też nieocenione przy nauce. Podobnie jak przy analizie dokumentów, skomplikowane problemy lepiej przesyłać jako tekst, a nie obraz. Nawet drobna pomyłka w odczytaniu zdjęcia podręcznika może całkowicie wypaczyć końcowy wynik.

Inżynieria promptów to umiejętność, nie ściągawka

Nawet gdy opanujesz podane zasady, pamiętaj, że skuteczne komunikowanie się z AI to rozwijana umiejętność, a nie lista do odhaczenia. Powyższe rady to doskonały punkt wyjścia, ale kluczowe jest wyrobienie sobie wyczucia, jak chatboty reagują na Twoje prośby, i dostosowywanie strategii w praktyce. To proces ciągłego uczenia się, który ewoluuje wraz z technologią.

Źródło

Może Cię zainteresować