Sam Altman ujawnia: Sztuczna inteligencja może przynieść deflację

CEO OpenAI, Sam Altman, pojawił się w ubiegłym tygodniu na zamkniętej dla mediów konferencji technologicznej Morgan Stanley w San Francisco. Dzięki notatkom analityków, które zostały opublikowane w poniedziałek, poznaliśmy najważniejsze tematy poruszane przez drugiego najbardziej znanego dyrektora w branży technologicznej, zaraz po Elonie Musku.

Jak sztuczna inteligencja może przyczynić się do deflacji

Jednym z najciekawszych wątków poruszonych przez Altmana był potencjalny deflatacyjny wpływ sztucznej inteligencji na gospodarki. Według CEO OpenAI, ten aspekt jest najbardziej niedoceniany i niezrozumiany przez inwestorów. Analitycy Morgan Stanley potwierdzają tę obserwację, wskazując, że „potencjalny deflatacyjny wpływ jest zgodny z naszymi pracami tematycznymi, w których podkreślaliśmy możliwość zwiększenia globalnej wydajności i produktywności… co pomogłoby zrównoważyć inflację”.

Obserwujemy już gwałtowny spadek kosztów dostępu i korzystania z modeli generatywnej AI. Częściowo wynika to z nowych technik, które ułatwiły tworzenie najlepszych modeli sztucznej inteligencji. Jak zauważyli analitycy, na rynku istnieje obecnie wiele doskonałych modeli, a prawa podaży i popytu sprawiają, że stają się one coraz bardziej powszechnym towarem, a tym samym tańszym.

Deflatacyjny wpływ AI jest jednym z aspektów tej technologii, który jest najbardziej niedoceniany i niezrozumiany przez inwestorów.

To świetna wiadomość dla deweloperów i firm, które potrzebują dostępu do tych modeli AI, ponieważ płacą obecnie znacznie mniej niż rok temu. Tańszy dostęp do zaawansowanych technologii może przełożyć się na niższe koszty produkcji i usług w wielu sektorach gospodarki, co w konsekwencji może prowadzić do presji deflatacyjnej.

Dlaczego wciąż brakuje procesorów graficznych

Mimo optymistycznych prognoz dotyczących kosztów, OpenAI podkreśliło znaczące ograniczenia mocy obliczeniowej. Firma przyznała, że jej duża flota procesorów graficznych (GPU) jest „całkowicie wysycona”. Problem ten dotyczy zarówno etapu trenowania, podczas którego tworzone są modele AI, jak i etapu inferencji, na którym te modele są uruchamiane.

Co ciekawe, OpenAI stwierdziło, że nigdy nie doświadczyło sytuacji, „w której nie może wyprzedać dostępu do swoich GPU przy rozsądnych marżach”. Analitycy Morgan Stanley komentują: „Ogólnie rzecz biorąc, te uwagi są zgodne z naszymi ramami tematycznymi, gdzie niewielka liczba wiodących firm (lub osób) koncentruje się na trenowaniu/budowaniu wiodących LLM… co będzie wymagać znacznych mocy obliczeniowych”.

Wypowiedzi OpenAI na temat zapotrzebowania na GPU są szczególnie istotne w kontekście niedawnych obaw dotyczących przyszłego popytu na te procesory. Wskazują one, że pomimo rosnącej podaży, popyt na zaawansowane GPU do zastosowań AI pozostaje bardzo wysoki.

Co z danymi treningowymi dla modeli AI

W przeciwieństwie do ograniczeń związanych z procesorami, OpenAI nie wyraża obaw dotyczących podaży danych do trenowania swoich modeli. Firma podkreśliła swoją zdolność do wykorzystywania posiadanych GPU i istniejących modeli AI do tworzenia większej ilości danych. Ta praktyka, znana jako dane syntetyczne, staje się coraz bardziej przydatna na pewnych etapach procesu tworzenia modeli.

Dane nie są ograniczeniem w taki sposób, w jaki moc obliczeniowa jest ograniczeniem (lub nawet w taki sposób, w jaki energia może pewnego dnia być).

Ta uwaga wskazuje na interesującą hierarchię potencjalnych wąskich gardeł w rozwoju AI, gdzie to nie dane treningowe, ale zasoby sprzętowe i ewentualnie energetyczne mogą hamować dalszy rozwój.

Jakie znaczenie mają wypowiedzi Altmana dla branży AI

Wypowiedzi Sama Altmana, jako CEO jednego z najbardziej wartościowych startupów na świecie, mają szczególne znaczenie dla całej branży AI. OpenAI pracuje nad technologią sztucznej inteligencji, która może zrewolucjonizować biznes i szersze społeczeństwo, a sam Altman jest prawdopodobnie drugim najbardziej znanym dyrektorem technologicznym na świecie, zaraz po Elonie Musku.

Wgląd w jego myślenie podczas półprywatnego wydarzenia pozwala lepiej zrozumieć kierunek, w którym zmierza zarówno OpenAI, jak i cała branża sztucznej inteligencji. Szczególnie interesująca jest perspektywa deflatacyjnego wpływu AI na gospodarkę, co może okazać się jednym z najważniejszych długoterminowych efektów tej technologii.

Według informacji opublikowanych przez analityków Morgan Stanley, OpenAI nie odpowiedziało na prośbę o komentarz w poniedziałek, co pozostawia ich obserwacje jako jedyne oficjalnie dostępne podsumowanie wypowiedzi Altmana z tego zamkniętego wydarzenia.

Artykuł opracowano na podstawie analizy Alistaira Barra opublikowanej 11 marca 2025 roku.