NVIDIA Vera Rubin: 5x szybsza platforma AI i 13 otwartych modeli

Co by było, gdyby kluczowe narzędzia sztucznej inteligencji stały się otwarte i powszechnie dostępne dla twórców na całym świecie? Podczas targów CES 2026 firma NVIDIA dokonała serii przełomowych zapowiedzi, które zmierzają właśnie w tym kierunku. Prezentacja obejmuje nową platformę obliczeniową o rewolucyjnej wydajności oraz pakiet trzynastu otwartych modeli AI. Te innowacje, omówione przez eksperta Sama Witteveena, mają na celu demokratyzację dostępu do zaawansowanej sztucznej inteligencji, przyspieszenie prac badawczo-rozwojowych i znalezienie praktycznych zastosowań w takich dziedzinach jak motoryzacja, robotyka czy ochrona zdrowia.

Vera Rubin: nowy standard w superkomputerach AI

Sercem ogłoszeń NVIDIA jest platforma Vera Rubin, przedstawiana jako następna generacja superkomputerów sztucznej inteligencji. Jej główną cechą jest pięciokrotny wzrost wydajności w porównaniu z poprzednią generacją układów Blackwell. Projekt został zoptymalizowany pod kątem szkolenia dużych, specjalistycznych modeli AI, co przekłada się na znaczące obniżenie kosztów wnioskowania (inference). To kluczowy argument dla centrów danych i dużych dostawców chmury, którzy obsługują masowe operacje na sztucznej inteligencji.

Potencjał platformy Vera Rubin dostrzegli już główni gracze rynkowi. Do grona pierwszych adoptantów należą AWS, Google, Microsoft oraz Oracle. Wdrożenie tego rozwiązania w ich infrastrukturach chmurowych nie tylko potwierdza jego moc, ale także sugeruje, że może ono ukształtować nowe standardy wydajności i efektywności kosztowej w całym ekosystemie AI, stając się podstawą dla przyszłych innowacji.

Otwarte modele AI dla kluczowych branż

Równolegle do prezentacji hardware’u, NVIDIA udostępniła zestaw trzynastu otwartych modeli sztucznej inteligencji. Są one dedykowane konkretnym, wymagającym obszarom zastosowań, co pokazuje pragmatyczne podejście firmy do komercjalizacji technologii.

Autonomiczna jazda: AlpaMayo i AlpaSIM

W sektorze motoryzacyjnym na uwagę zasługują dwa modele. AlpaMayo to system zdolny do zaawansowanego rozumowania i podejmowania decyzji w dynamicznym, rzeczywistym środowisku drogowym. Jego zadaniem jest inteligentna reakcja na nieprzewidywalne zdarzenia. Z kolei AlpaSIM to framework symulacyjny, który wykorzystuje dane wizyjne i API do tworzenia wirtualnych środowisk testowych. Pozwala to na rygorystyczne i bezpieczne sprawdzenie technologii autonomicznych przed ich wdrożeniem w prawdziwych pojazdach. Mercedes-Benz zapowiedział integrację tych rozwiązań w swojej przyszłej flocie.

Robotyka: modele Cosmos i Isaac Group

Dla świata robotyki przygotowano modele Cosmos Transfer i Cosmos Predict. Ich rolą jest generowanie syntetycznych danych treningowych dla systemów fizycznej AI. Technika ta znacząco przyspiesza i obniża koszty uczenia robotów. Uzupełnieniem jest Isaac Group, portfolio modeli dla robotów humanoidalnych. Mają one umożliwiać wykonywanie złożonych zadań fizycznych oraz naturalną interakcję z ludźmi, znajdując zastosowanie w logistyce, produkcji i opiece zdrowotnej.

Medycyna precyzyjna: modele Claraara

W dziedzinie ochrony zdrowia NVIDIA koncentruje się na przyspieszeniu badań. Pakiet czterech modeli Claraara ma usprawnić proces odkrywania nowych leków i rozwój medycyny spersonalizowanej. Dzięki zaawansowanym możliwościom obliczeniowym modele te pozwalają analizować ogromne zbiory danych genomicznych, biomedycznych i obrazowych, torując drogę do przełomów w diagnostyce i farmakoterapii.

Multimodalność i mowa: Neatron i rozpoznawanie głosu

Kolejnym filarem ogłoszeń są postępy w dziedzinie AI multimodalnej, czyli przetwarzającej różne formaty danych jednocześnie. Modele Neatron Agentic AI zostały stworzone do sprawnej analizy i rozumienia tekstu, obrazu oraz dokumentów łączących wiele formatów. Wzbogacono je o mechanizmy RAG (Retrieval-Augmented Generation) i ponownego rankingu, które poprawiają precyzję wyszukiwania informacji.

Osobny obszar innowacji dotyczy rozpoznawania mowy. NVIDIA zaprezentowała modele ASR (Automatic Speech Recognition) o bardzo niskich opóźnieniach. Dzięki optymalizacji i mechanizmom cache’owania redukują one zbędne obliczenia, obniżając koszty operacyjne. Możliwość lokalznego wdrożenia czyni je idealnymi do zastosowań wymagających działania w czasie rzeczywistym, takich jak transkrypcja spotkań, asystenci głosowi w samochodach czy napisy na żywo.

Demokratyzacja dostępu dla developerów

Kluczowym aspektem strategii NVIDIA jest udostępnienie nowych modeli szerokiej społeczności programistów. Firma ogłosiła, że modele trafią na platformy takie jak Hugging Face. Ten krok ma na celu zachęcenie twórców do eksperymentowania, integracji i budowania na bazie tych technologii, co może zaowocować nieprzewidzianymi innowacjami i przyspieszyć rozwój rozwiązań AI w różnych branżach. Otwartość ta stanowi wyraźny sygnał dążenia do współpracy i upowszechniania zaawansowanych narzędzi.

Zestawienie platformy Vera Rubin z pakietem otwartych, specjalistycznych modeli wyznacza nowy kierunek dla NVIDIA. Firma nie tylko podnosi poprzeczkę w wyścigu wydajności sprzętowej, ale także aktywnie uczestniczy w kształtowaniu ekosystemu oprogramowania. Skupienie na efektywności, skalowalności i realnych zastosowaniach w sektorach takich jak autonomiczny transport, automatyzacja produkcji czy ochrona zdrowia pokazuje, że sztuczna inteligencja w wydaniu NVIDIA ma coraz konkretniejszy wpływ na otaczający nas świat.