AI Microsoft i BMS w walce z rakiem płuc

Współpraca gigantów z różnych sektorów często przynosi przełomowe rozwiązania. Tym razem świat farmacji i technologii łączy siły, by stawić czoła jednemu z największych wyzwań onkologicznych. Bristol Myers Squibb, globalny lider w dziedzinie nowotworów, oraz Microsoft, potentat w obszarze technologii dla zdrowia, ogłosili partnerstwo. Jego celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do przyspieszenia i upowszechnienia wczesnego wykrywania raka płuc. Inicjatywa koncentruje się na stworzeniu specjalnych, zautomatyzowanych ścieżek diagnostycznych, które mają trafić do placówek medycznych w całych Stanach Zjednoczonych.

Połączenie sił: farmacja spotyka zaawansowaną technologię

Podstawą współpracy jest integracja głębokiej wiedzy onkologicznej BMS z technologiczną platformą Microsoft dla opieki zdrowotnej. Kluczowym elementem będzie sieć Microsoft Precision Imaging Network, stanowiąca część pakietu rozwiązań radiologicznych tej firmy. To za jej pośrednictwem wdrażane mają być algorytmy sztucznej inteligencji zatwierdzone przez amerykańską Agencję Żywności i Leków (FDA). Platforma ta jest już powszechnie używana – z usług Microsoft w zakresie udostępniania obrazowania medycznego korzysta ponad 80% szpitali w USA.

Jak AI ma wspomóc radiologów?

Algorytmy działające w sieci Microsoft są zaprojektowane do automatycznej analizy tradycyjnych zdjęć rentgenowskich (RTG) oraz tomografii komputerowej (TK). Ich zadaniem jest wsparcie radiologów w codziennej pracy poprzez wskazywanie obszarów wymagających szczególnej uwagi. Systemy te potrafią wychwycić nawet subtelne i trudne do zaobserwowania zmiany, takie małe guzki płuc, które mogą być wczesnym sygnałem rozwoju nowotworu. Dzięki automatycznej wstępnej analizie i triażowi, AI pomaga odciążyć klinicystów i skierować pacjentów na odpowiednią ścieżkę diagnostyczną szybciej niż w standardowym procesie.

„Łącząc wysoce skalowalne rozwiązania radiologiczne Microsoft z dogłębną wiedzą BMS z zakresu onkologii, stworzyliśmy unikalną, wspieraną przez AI ścieżkę kliniczną. Pomaga ona lekarzom szybko i precyzyjnie identyfikować pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuc i kierować ich do optymalnej opieki” – mówi dr Alexandra Goncalves, wiceprezes ds. zdrowia cyfrowego w Bristol Myers Squibb.

Walka z wyzwaniem zdrowotnym i nierównościami

Rak płuc nieprzerwanie pozostaje główną przyczyną zgonów nowotworowych w Stanach Zjednoczonych, gdzie rocznie odnotowuje się około 227 tysięcy nowych przypadków i 125 tysięcy zgonów. Problem jest szczególnie dotkliwy w społecznościach o ograniczonym dostępie do medycyny, gdzie śmiertelność jest wyższa, a pacjenci rzadziej poddawani są zalecanym badaniom przesiewowym. Dodatkowym wyzwaniem jest utrata z pola widzenia pacjentów, u których przypadkowo wykryto niepokojące zmiany – dotyczy to ponad połowy takich osób.

Skupienie na równym dostępie do diagnostyki

Jednym z fundamentalnych celów tego partnerstwa jest właśnie dotarcie z zaawansowanymi narzędziami AI do miejsc, które ich najbardziej potrzebują. Chodzi o szpitale w regionach wiejskich oraz mniejsze przychodnie, często dysponujące ograniczonymi zasobami. Wdrożenie platformy ma pomóc w zapewnieniu regularnej obserwacji pacjentów z wykrytymi guzkami, dzięki zintegrowanym narzędziom do zarządzania procesem opieki. To praktyczne wcielenie idei sprawiedliwości zdrowotnej, która dla BMS nie jest odrębnym projektem, ale elementem wszystkich działań firmy.

„W BMS sprawiedliwość w zdrowiu nie jest samodzielną inicjatywą – jest wpisana we wszystko, co robimy. Wdrażając to rozwiązanie i wprowadzając zaawansowane narzędzia AI na pierwszy front opieki, wspólnie pomożemy zmniejszyć nierówności w walce z rakiem płuc” – podkreśla Andrew Whitehead, wiceprezes ds. zdrowia populacyjnego w Bristol Myers Squibb.

Korzyści dla pacjentów, lekarzy i całego systemu

Wprowadzenie zautomatyzowanych, inteligentnych ścieżek pracy w radiologii przynosi wartość wielu stronom. Dla pacjentów oznacza to szansę na wcześniejsze wykrycie choroby, czasem jeszcze zanim pojawią się jakiekolwiek objawy, co radykalnie zwiększa szanse na skuteczne leczenie. Dla radiologów i lekarzy prowadzących AI stanowi cenne wsparcie, redukując obciążenie pracą i pomagając w podejmowaniu decyzji. Dla całego systemu opieki zdrowotnej to narzędzie do zwiększania efektywności operacyjnej i optymalizacji kosztów poprzez szybsze i trafniejsze kierowanie pacjentów.

Technologia działająca w tle

Jak wskazują przedstawiciele Microsoft, siłą ich platformy jest jej wszechobecność i działanie „za kulisami” systemów szpitalnych. Dzięki szerokiemu wdrożeniu, klinicyści zyskują dostęp do zaawansowanych możliwości analitycznych bez konieczności radykalnej zmiany swoich przyzwyczajeń czy workflow. Technologia integruje się z istniejącą infrastrukturą, by wyłapywać istotne informacje z badań obrazowych i alarmować o potencjalnym ryzyku.

„Dzięki szeroko wdrożonej platformie technologii radiologicznej napędzanej przez AI, klinicyści mogą łatwiej identyfikować pacjentów, u których mogą pojawić się wczesne oznaki raka, i pomagać w skierowaniu ich na właściwą ścieżkę opieki szybciej. To wyraźna korzyść zarówno dla pacjentów, jak i dostawców usług medycznych” – mówi Peter Durlach, wiceprezes korporacyjny i dyrektor ds. strategii w Microsoft Health and Life Sciences.

Partnerstwo BMS i Microsoft to przykład, jak strategiczne sojusze mogą napędzać innowacje w służbie konkretnym potrzebom zdrowotnym. Wykracza ono poza czysto technologiczny aspekt, stawiając w centrum równy dostęp do opieki i poprawę wyników leczenia. Sukces tej inicjatywy może stać się wzorem dla podobnych projektów, w których sztuczna inteligencja nie jest celem samym w sobie, lecz narzędziem do realizacji nadrzędnych celów zdrowia publicznego i sprawiedliwości społecznej.