Jak AI zmienia rynek pracy? 7 strategii od ekspertów na 2026

Nowa rzeczywistość rynku pracy

Początek 2026 roku przyniósł zwolnienia dla ponad tysiąca pracowników Mety. Choć bezpośrednią przyczyną były wyzwania związane z metaverse, to w tle wciąż widać głębszy trend: powszechne wdrażanie sztucznej inteligencji i jego wpływ na zatrudnienie. Według danych cytowanych przez CNBC, AI była odpowiedzialna za blisko 55 tysięcy zwolnień w samych Stanach Zjednoczonych w 2025 roku. Jednak, jak wskazuje analiza firmy Vanguard, sztuczna inteligencia obecnie ma pozytywny, netto wpływ na rynek pracy, tworząc więcej nowych ról, niż likwidując stare. Kluczem jest zrozumienie, jakie to będą role i jak się na nie przygotować.

Adaptacyjność to supermoc przyszłości

Cristina Mancini, CEO Black Girls Code, podkreśla, że słowem kluczowym na nadchodzące lata jest „adaptacyjność”. Jej zdaniem, najcenniejsze będą stanowiska typu „human in the loop”, gdzie człowiek nadzoruje procesy, wykorzystuje swoje doświadczenie i zdrowy rozsądek przed ostatecznym wdrożeniem produktu czy strategii. Zwraca też uwagę na paradoks edukacji: samodzielne kursy online kończy zaledwie 5% osób, podczas gdy w grupie szkoleniowej odsetek ten rośnie do 95%. Wspólne uczenie się i wymiana doświadczeń stają się bezcenne.

Mancini zauważa również, że każda branża staje się branżą technologiczną. Mały przedsiębiorca dziś może pełnić rolę CTO w swojej firmie, wykorzystując narzędzia AI do budowy systemów, które wcześniej wymagały zatrudnienia całego zespołu inżynierów. To demokratyzuje możliwości, ale wymaga nowych umiejętności.

AI wykracza poza technologię

Hetu Kamichetty, CTO firmy Xaira zajmującej się odkrywaniem leków, patrzy na AI przez pryzmat jej wpływu na inne dziedziny. Jego zdaniem, dyskusja o tym, jak AI zmienia programowanie, jest już „passe”. Prawdziwa rewolucja dzieje się w nauce, ochronie zdrowia, produkcji czy farmacji. To oznacza ogromne zapotrzebowanie na osoby „dwujęzyczne” – czyli takie, które łączą wiedzę z danej dziedziny z rozumieniem możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji.

„Mam 20 lat doświadczenia w AI, ale niestety liczy się tylko ostatnie sześć miesięcy” – mówi Kamichetty, ilustrując dynamikę zmian. Jego rada jest prosta: skup się na tym, co wydarzyło się w ostatnim roku, aby być na bieżąco. Dla osób technicznych nauka jest dziś prostsza niż kiedykolwiek, dzięki wsparciu agentów kodujących. Kluczowe jest poprawne formułowanie pytań i zadań.

Przeanalizuj najnowsze publikacje naukowe z dziedziny [Twoja Dziedzina, np. farmakologii] z ostatnich 12 miesięcy. Zidentyfikuj trzy wschodzące trendy badawcze, w których zastosowanie uczenia maszynowego wydaje się najbardziej obiecujące. Dla każdego trendu opisz krótko potencjalne wyzwania związane z jakością danych.

Nowe stanowiska i „drużyna AI”

Jasmine Escalera, ekspertka kariery w Zety, wymienia całą gamę nowych ról: inżynierowie AI i uczenia maszynowego, prompt engineerowie, menedżerowie produktów AI. Jednak równie ważni są specjaliści od wdrażania AI w organizacjach. Pojawiają się takie pozycje jak specjalista ds. operacji AI, który optymalizuje codzienne workflow, czy ekspert ds. zgodności i zarządzania AI (AI governance).

AI staje się, jak to określa, „drużynowym sportem organizacyjnym”. Nie chodzi tylko o budowanie modeli, ale o ich integrację, etyczne wykorzystanie i szkolenie zespołów. Dlatego tak cenna jest umiejętność dodania „warstwy AI” do istniejącego już doświadczenia, na przykład w zarządzaniu operacjami czy zasobami ludzkimi.

Jesteś specjalistą ds. operacji w firmie logistycznej. Zaprojektuj proces wdrożenia asystenta AI opartego na LLM dla działu obsługi klienta. Uwzględnij: 1) fazę pilotażową z konkretnymi metrykami sukcesu, 2) kluczowe szkolenia dla pracowników, 3) mechanizmy zbierania feedbacku na temat działania asystenta.

Doświadczenie praktyczne ponad wszystko

AJ Balance, CPO w Grindr, podkreśla, że firmy poszukują osób, które już aktywnie wykorzystują generatywną AI w cyklu rozwoju produktu. Nie chodzi o teoretyczną wiedzę, ale o praktyczne zastosowanie narzędzi w codziennej pracy – czy to na etacie, czy w projektach pobocznych. To właśnie realne doświadczenie wyróżnia kandydata.

Podobnego zdania jest Alberto Silveira, CTO w HireVue. Zwraca uwagę, że największy popyt będzie nie tylko na twórców AI, ale także na tych, którzy potrafią ją zabezpieczyć, zarządzać nią i wdrożyć na szeroką skalę. W erze AI kluczowe stają się umiejętności krytycznego myślenia, które pozwalają ocenić, zweryfikować i odpowiedzialnie wykorzystać output systemów.

Komunikacja i sieć kontaktów w nowym świetle

Kathleen Kramer z IEEE oraz Marcie Foy z Carnegie Mellon University są zgodne: tzw. miękkie umiejętności zyskują na znaczeniu. W czasach, gdy AI pomaga w przygotowaniu się do rozmowy kwalifikacyjnej, pracodawcy szczególnie doceniają autentyczną umiejętność jasnej komunikacji, wyjaśniania swojego toku myślenia i rozwiązywania problemów.

Networking pozostaje niezwykle ważny, ale nabiera nowego wymiaru. Alberto Silveira radzi, aby aktywnie prosić o rekomendacje w swojej sieci kontaktów, nie ograniczając się do najbliższych znajomych. Często tzw. „słabe więzi” mogą otworzyć najbardziej niespodziewane drzwi. Proaktywne pytanie przełożonych i liderów w firmie o to, jak AI zmieni Twoją rolę, to według ekspertów numer jeden strategii na dziś.

Przeanalizuj mój profil LinkedIn oraz załączone CV. Na ich podstawie stwórz listę pięciu pytań, które mogę zadać mojemu przełożonemu lub mentorowi branżowemu podczas spotkania networkingowego. Pytania powinny dotyczyć przyszłości mojej ścieżki kariery w kontekście AI i pozwolić na rzeczową dyskusję.

Podsumowanie: jak się przygotować?

Na podstawie rozmów z ekspertami można wyciągnąć kilka konkretnych wniosków i zaleceń działań:

  • Bądź „dwujęzyczny”: Dołącz znajomość narzędzi AI i prompt engineering do swojej podstawowej specjalizacji, niezależnie czy jest to marketing, logistyka, czy HR.
  • Ucz się w grupie: Szukaj kursów z elementami mentoringu lub wsparcia kohorty. Wspólna nauka znacząco zwiększa szanse na sukces.
  • Żądaj doświadczenia: Nie poprzestawaj na teorii. Twórz projekty, testuj narzędzia w realnych (lub zbliżonych do realnych) scenariuszach. To Twój najcenniejszy atut.
  • Rozwijaj myślenie krytyczne i komunikację: Umiejętność oceny, zadawania pytań i jasnego przedstawiania pomysłów będzie wyróżniać ludzi na tle maszyn.
  • Bądź proaktywny w sieci: Pytaj w swojej organizacji i sieci kontaktów o kierunki zmian. Nie czekaj, aż zmiana Cię zaskoczy.
  • Patrz poza czysty kod: Rozważ ścieżki, gdzie technologia łączy się z fizycznym światem, jak robotyka, lub gdzie potrzebne jest zarządzanie i bezpieczeństwo systemów AI.

Rynek pracy przechodzi głęboką transformację. Jak zauważają eksperci, sztuczna inteligencja to nie tyle zagrożenie, co potężna platforma dla nowych możliwości. Sukces odniosą ci, którzy potraktują ją jako narzędzie do wzmocnienia swoich unikalnych, ludzkich zdolności.

Źródło

Może Cię zainteresować