GPT-6 Astra projektuje urządzenie w tydzień

OpenAI poinformowało, że jego zespół zajmujący się sprzętem wykorzystał model GPT-6 Astra do zaprojektowania urządzenia umożliwiającego rozmowę z agentem kodującym Codex. Prace miały zająć mniej niż tydzień i zostały potraktowane jako projekt poboczny, poza głównym nurtem działań firmy.

To doniesienie wpisuje się w szerszą narrację o tym, jak generatywna sztuczna inteligencja wkracza w obszary dotąd zarezerwowane dla doświadczonych inżynierów. OpenAI nie tylko chwali się tempem prac, ale też publikuje wyniki benchmarków, które mają potwierdzać rosnące kompetencje modeli w zadaniach konstrukcyjnych.

Od obudowy po firmware – co dokładnie zrobił model

Według przedstawicieli OpenAI Astra miała odpowiadać za wszystkie etapy powstawania urządzenia. Zakres prac obejmował projektowanie obudowy, rozmieszczenie elementów na płytce drukowanej wraz z doborem komponentów i prowadzeniem ścieżek, a także przygotowanie oprogramowania układowego oraz interfejsu użytkownika.

Tak szeroki udział modelu w procesie projektowym to istotna zmiana jakościowa. Do tej pory narzędzia AI wspierały pojedyncze zadania – generowanie szkiców, optymalizację parametrów czy analizę symulacji. Tutaj mowa o kompleksowym poprowadzeniu projektu od koncepcji do gotowego rozwiązania.

Produkcja prototypów i ograniczenia modelu

Po zakończeniu prac projektowych zewnętrzny producent kontraktowy wykonał niewielką serię prototypów w ciągu niespełna miesiąca. Proces nie przebiegł jednak bezproblemowo – konieczne były bowiem kolejne rundy poprawek.

Powód okazał się dość typowy dla automatyzacji projektowania: model nie zawsze uwzględniał realia produkcyjne. Chodzi m.in. o ograniczenia technologiczne, tolerancje wykonania oraz szczegóły montażu. To pokazuje, że choć AI potrafi sprawnie poruszać się w przestrzeni projektowej, to wciąż potrzebuje weryfikacji przez ludzi znających specyfikę wytwarzania.

Skok wydajności w benchmarku BenchCAD 2.0

OpenAI wykorzystało okazję, by pochwalić się postępem w wynikach benchmarkowych. Nowszy „model wewnętrzny” osiąga 0,875 punktu w teście BenchCAD 2.0, podczas gdy GPT-6 Astra na najwyższym poziomie rozumowania uzyskuje 0,594.

BenchCAD 2.0 sprawdza, czy modele potrafią odtworzyć trójwymiarowe części i zespoły oraz zidentyfikować połączenia na płytkach PCB. Różnica między wynikami jest znacząca, ale trzeba zaznaczyć, że OpenAI nie ujawniło szczegółów na temat modelu wewnętrznego – nie wiadomo więc, czy jest on dostępny publicznie, ani jakie ma ograniczenia.

Rosnące zużycie tokenów w zespołach sprzętowych

Firma podkreśla, że jej zespoły odpowiedzialne za hardware regularnie sięgają po Codex i ChatGPT przy tworzeniu modeli CAD, rysunków technicznych oraz symulacji. Dotyczy to takich obszarów jak robotyka czy infrastruktura obliczeniowa.

Od lutego zużycie tokenów w tych zespołach miało wzrosnąć 23-krotnie. To liczba, która dobrze obrazuje skalę adopcji narzędzi AI w codziennej pracy inżynierskiej – nawet jeśli część tego wzrostu wynika z rosnącej liczby zadań i eksperymentów, a nie tylko z intensywniejszego wykorzystania pojedynczych projektów.

Własny sprzęt OpenAI i szerszy kontekst

OpenAI pracuje również nad własnym urządzeniem konsumenckim, które według doniesień ma lokować się gdzieś pomiędzy inteligentnym głośnikiem a smartfonem. Szczegóły na temat tego projektu pozostają jednak skąpe.

Historia z GPT-6 Astra może być więc elementem większej strategii: firma chce pokazać, że jej modele są nie tylko narzędziami do rozmowy czy kodowania, ale też realnym wsparciem w projektowaniu fizycznych produktów. To otwiera pytania o rolę inżynierów w przyszłości – czy będą jedynie nadzorować pracę modeli, czy nadal pozostanie miejsce na samodzielne projektowanie?

Na razie wiadomo jedno: deklaracje OpenAI brzmią imponująco, ale brakuje niezależnej weryfikacji. Firma nie opublikowała szczegółów technicznych projektu ani pełnych wyników benchmarku. Trzeba więc traktować te doniesienia jako ciekawy sygnał, a nie ostateczny dowód na to, że AI zastąpi inżynierów konstruktorów.