Goldman Sachs ogranicza dostęp do narzędzi AI

Goldman Sachs zaostrzył wewnętrzne zasady dotyczące korzystania ze wspomaganych przez sztuczną inteligencję narzędzi programistycznych. Zgodnie z informacjami agencji Bloomberg, większość traderów oraz bankierów inwestycyjnych straciła możliwość sięgania po rozwiązania takie jak Claude Code od Anthropic czy GitHub należący do Microsoftu. Nowe wytyczne, zaktualizowane w październiku, dopuszczają te narzędzia wyłącznie w rękach inżynierów.

Dlaczego bank zdecydował się na ograniczenia

Jeszcze przez kilka miesięcy pracownicy spoza działów technicznych mogli swobodnie testować asystentów AI w codziennej pracy. Sytuacja zmieniła się po przeprowadzeniu wewnętrznego przeglądu, w którym uwzględniono dwa kluczowe kryteria: realny wpływ na produktywność oraz potencjalne zagrożenia związane z zarządzaniem ryzykiem. Wyniki analizy skłoniły władze banku do zawężenia grona użytkowników.

Rzecznik Goldman Sachs, Nick Carcaterra, wyjaśnił w rozmowie z Bloombergiem, że firma udostępnia wybrane narzędzia AI, aby sprawdzić, gdzie przynoszą one największą wartość. Po okresie eksperymentów i oceny różnych czynników rozwiązania trafiają do osób, które najlepiej wykorzystają je w perspektywie długoterminowej.

Niezadowolenie wśród traderów i obawy o przyszłość analityki

Nowe restrykcje spotkały się z niezadowoleniem części zespołów handlowych. Jak donosi Bloomberg, traderzy chętnie korzystali z asystentów AI przy zadaniach takich jak śledzenie aktywności klientów, symulowanie zmian rynkowych oraz własnych pozycji, a także przygotowywanie tekstów i materiałów wizualnych. Odebranie dostępu oznacza dla nich powrót do bardziej czasochłonnych metod pracy.

Dyskusja o granicach wykorzystania AI na Wall Street nie ogranicza się jednak do kwestii wygody. Chris Churchman, partner Goldman Sachs i współprzewodniczący grupy roboczej ds. AI w pionie Global Banking and Markets, ostrzegł w sierpniu, że upowszechnienie sztucznej inteligencji może osłabić zdolności analityczne kolejnego pokolenia bankierów. Bank nie wypracował jeszcze modelu zarządzania tym przejściem.

Od entuzjazmu do ostrożności - ewolucja podejścia Goldman Sachs

Jeszcze w lipcu Marco Argenti, dyrektor ds. informatyki Goldman Sachs, wypowiadał się przychylnie o zjawisku określanym jako "vibe coding" wśród pracowników nietechnicznych. Według niego traderzy i bankierzy tworzyli własne rozwiązania przy pomocy AI, a następnie przekazywali efekty inżynierom z liczącego 12 tysięcy osób zespołu, którzy dopracowywali kod.

Najnowsza decyzja wpisuje się w szerszy wzorzec ostrożnego zarządzania dostępem do AI. Wcześniej w tym roku bank ograniczył pracownikom w Hongkongu możliwość korzystania z Claude od Anthropic. Zmiana nie obejmuje natomiast grupy "strat" - pracowników łączących kompetencje inżynierskie, badania ilościowe i handel.

Jak inne banki podchodzą do AI w codziennej pracy

Wall Street jako całość wciąż szuka optymalnego modelu wdrażania sztucznej inteligencji. JPMorgan Chase zapowiedział w lipcu, że chce dopasowywać zadania do odpowiednich modeli - droższe rozwiązania mają być rezerwowane dla trudniejszych wyzwań, a nie dla prostych czynności, takich jak skracanie raportów analitycznych.

Goldman Sachs rozwija również własnego asystenta AI, opartego na modelach dostarczanych przez OpenAI, Anthropic i Alphabet. Przykład ten pokazuje, że instytucje finansowe nie rezygnują z technologii, lecz przenoszą ciężar decyzji z eksperymentowania na świadome zarządzanie dostępem i ryzykiem.

Sprawa Goldman Sachs unaocznia napięcie, które będzie towarzyszyć adopcji AI w sektorze finansowym: z jednej strony presja na efektywność i przewagę konkurencyjną, z drugiej obawa o jakość analiz oraz bezpieczeństwo procesów. Kolejne miesiące pokażą, czy bankom uda się wypracować rozwiązania godzące te dwa cele - i czy inne instytucje pójdą śladem nowojorskiego giganta.