Etyka AI i jej wpływ na Twoją organizację

Wraz z rosnącą integracją sztucznej inteligencji w struktury biznesowe, kwestie etyczne zyskują na znaczeniu. Hugo Farinha, ekspert pracujący z AI od 2018 roku, zwraca uwagę na nowe role zawodowe związane z etyką, zarządzaniem i zgodnością, które będą kluczowe dla organizacji w najbliższej przyszłości.

Jak zmieniają się role zawodowe w erze AI

Według Farinhy, jedną z najważniejszych ról stanie się Specjalista ds. Etyki AI, odpowiedzialny za zapewnienie zgodności systemów AI z takimi standardami jak uczciwość i przejrzystość. Ponadto, pojawią się stanowiska takie jak Projektant Przepływu Pracy AI, Projektant Interakcji i Integracji AI oraz Nadzorca AI, monitorujący cały stos agentów i arbitrów – elementy decyzyjne sztucznej inteligencji.

Dziesięć zasad ONZ jako ramy etyczne dla AI

Dla organizacji wdrażających AI, Farinha poleca zasady opracowane przez Organizację Narodów Zjednoczonych w 2022 roku. Te dziesięć zasad stanowi odpowiedź na wyzwania etyczne związane z rosnącym wykorzystaniem sztucznej inteligencji:

1. Po pierwsze, nie szkodzić – systemy AI powinny być wdrażane w sposób, który nie będzie miał negatywnego wpływu na środowiska społeczne, kulturowe, ekonomiczne i polityczne.
2. Unikanie AI dla samego AI – wykorzystanie AI powinno być uzasadnione i nie powinno być nadmierne.
3. Bezpieczeństwo – zagrożenia bezpieczeństwa powinny być identyfikowane i łagodzone przez cały cykl życia systemu AI.
4. Równość – AI powinna zapewniać równy podział korzyści, ryzyka i kosztów oraz zapobiegać dyskryminacji.
5. Zrównoważony rozwój – AI powinna promować zrównoważony rozwój środowiskowy, ekonomiczny i społeczny.
6. Prywatność danych – należy ustanowić odpowiednie ramy ochrony danych.
7. Nadzór ludzki – należy zagwarantować nadzór ludzki, aby wyniki korzystania z AI były sprawiedliwe.
8. Przejrzystość i wyjaśnialność – użytkownicy AI powinni rozumieć systemy, których używają oraz procesy decyzyjne.
9. Odpowiedzialność – należy ustanowić nadzór nad etyczną i prawną odpowiedzialnością za decyzje podejmowane przez AI.
10. Inkluzywność i partycypacja – projektowanie, wdrażanie i użytkowanie systemów AI powinno odbywać się w sposób inkluzywny i partycypacyjny.

Nadzór ludzki musi gwarantować, że wyniki stosowania AI są sprawiedliwe. Decyzje dotyczące życia lub śmierci nie powinny być pozostawione sztucznej inteligencji.

Jak podkreśla Hugo Farinha, budowanie integracji AI wokół tych centralnych filarów powinno pomóc firmom w etycznym i solidnym wdrażaniu sztucznej inteligencji w ich organizacjach.