Apple buduje serwer AI z własnymi chipami M8 Ultra

Apple coraz poważniej myśli o rynku infrastruktury dla sztucznej inteligencji. Firma pracuje nad serwerem klasy enterprise, który miałby trafić do deweloperów AI, przedsiębiorstw oraz instytucji rządowych. Urządzenie ma być oparte na autorskich układach Apple – donosi The Information, powołując się na osoby zaznajomione z projektem.
Dwa warianty serwera i chipsety M8 Ultra
Nowy sprzęt ma być dostępny w dwóch konfiguracjach. Słabsza wersja zostanie wyposażona w podwójny zestaw chipów M8 Ultra, natomiast mocniejszy model pomieści aż cztery takie układy. Takie podejście sugeruje, że Apple celuje w skalowalność – od mniejszych wdrożeń po duże klastry obliczeniowe.
Kluczowe jest jednak przeznaczenie maszyny. Serwer nie będzie służył do trenowania modeli AI, lecz do wnioskowania (inference), czyli uruchamiania już wytrenowanych systemów. To istotne rozróżnienie – trening wymaga ogromnych mocy obliczeniowych i specjalistycznych akceleratorów, podczas gdy inference koncentruje się na wydajnym przetwarzaniu zapytań w czasie rzeczywistym.
Apple rozważa technologię Nvidii
Ciekawym wątkiem jest potencjalna współpraca z Nvidią. Apple analizuje możliwość zastosowania technologii NVLink Fusion do łączenia swoich chipów. To rozwiązanie umożliwia szybką komunikację między układami wewnątrz centrów danych – co ma kluczowe znaczenie przy pracy z dużymi modelami AI.
NVLink powstał pierwotnie z myślą o chipach samej Nvidii, ale został później otwarty na sprzęt innych producentów. Gdyby Apple zdecydowało się na tę technologię, byłby to wyraźny sygnał, że firma szuka sprawdzonych rozwiązań zamiast budować wszystko od zera.
Nic nie jest jednak przesądzone. Projekt może zostać anulowany albo zrealizowany bez udziału technologii Nvidii. Data premiery również nie napawa optymizmem – nie należy spodziewać się jej wcześniej niż w 2029 roku.
Za projektem stoi nowy CEO Apple
Inicjatywa ma silne poparcie wewnątrz firmy. John Ternus, obecny CEO Apple, miał osobiście zaakceptować projekt około roku temu – jeszcze gdy kierował działem hardware. Dostrzegł wtedy szansę w dynamicznie rosnącym rynku mocy obliczeniowej dla AI.
W ostatnim czasie projekt mógł zyskać dodatkowe przyspieszenie. Wszystko za sprawą rosnącego zainteresowania ze strony laboratoriów AI. Firmy takie jak OpenAI i Anthropic masowo kupują Mac Minis oraz Mac Studios do obsługi zadań związanych ze sztuczną inteligencją.
Wyniki finansowe tylko potwierdzają ten trend. Przychody Apple z segmentu Mac wzrosły w ostatnim kwartale o blisko 29 procent, osiągając 10,4 miliarda dolarów. To wyraźny sygnał, że sprzęt Apple znajduje zastosowanie również poza tradycyjnym rynkiem konsumenckim.
Co to oznacza dla rynku AI
Wejście Apple na rynek serwerów dla AI byłoby znaczącym zwrotem w strategii firmy. Do tej pory gigant z Cupertino koncentrował się na urządzeniach dla użytkowników końcowych, a nie na infrastrukturze dla centrów danych. Rynek ten jest zdominowany przez Nvidię, której układy stały się de facto standardem w treningu i wnioskowaniu modeli AI.
Apple może jednak grać inną kartą. Zamiast konkurować bezpośrednio w segmencie najwydajniejszych akceleratorów, firma może postawić na integrację swojego ekosystemu sprzętowo-software’owego. Połączenie własnych chipów z rozwiązaniami do wnioskowania mogłoby przyciągnąć klientów szukających alternatywy dla rozwiązań Nvidii.
Horyzont czasowy projektu – sięgający 2029 roku – pokazuje jednak, że Apple nie zamierza działać pochopnie. Firma ma czas na dopracowanie technologii i ocenę, czy inwestycja w enterprise’owe serwery AI rzeczywiście się opłaci. Wiele będzie zależeć od tego, jak w najbliższych latach rozwinie się rynek sztucznej inteligencji i czy zapotrzebowanie na moc obliczeniową utrzyma obecną dynamikę.
Na razie pozostaje czekać na oficjalne potwierdzenie doniesień. Apple nie skomentowało publicznie planów dotyczących serwera z chipami M8 Ultra, a projekt – jak każdy na tak wczesnym etapie – może jeszcze zmienić kształt lub zostać zarzucony.
Dalej w tym temacie

AI HAT vs AI HAT+: Który moduł wybrać do projektu AI?
Raspberry Pi AI HAT+ oferuje 40 TOPS i 8 GB RAM dla modeli językowych, podczas gdy AI HAT skupia się na wizji komputerowej z 26 TOPS. Wybór między specjalizacją a uniwers…
Poradnik4 min czytania
Jak wybrać kartę graficzną do AI? Praktyczny poradnik
Poznaj kluczowe parametry kart graficznych dla sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak wybrać optymalny sprzęt do swoich potrzeb i budżetu. Praktyczny przewodnik po loka…
Poradnik4 min czytania
Nvidia Flora: oznaczanie wideo robotów 125x taniej
Godzina nagrania robota opisywana za 72 centy zamiast 88 dolarów – Nvidia otwiera Flora i obiecuje 125-krotną oszczędność. System wykrywa 53% błędnych kroków, podczas gdy…
Sprzęt, chipy i robotyka4 min czytania27 października 2026