Najbardziej poszukiwane zawody w AI według LinkedIn

Rynek pracy dynamicznie reaguje na rewolucję generatywnej sztucznej inteligencji. Najnowsze dane platformy LinkedIn potwierdzają, że zapotrzebowanie na specjalistów z tej dziedziny nie jest chwilową modą, lecz głęboką transformacją. Raport „LinkedIn Jobs on the Rise 2026” wskazuje, że zawody bezpośrednio powiązane z AI dominują w rankingu najszybciej rozwijających się profesji w Stanach Zjednoczonych. Analiza milionów ogłoszeń z ostatnich lat pokazuje wyraźny trend: firmy poszukują zarówno twórców zaawansowanych modeli, jak i osób, które pomogą wdrożyć technologię w praktyce biznesowej.

Inżynier AI – lider transformacji technologicznej

Na samym szczycie listy najgorętszych zawodów znalazł się inżynier sztucznej inteligencji, często określany też jako inżynier uczenia maszynowego. Osoby na tym stanowisku odpowiadają za tworzenie, wdrażanie i utrzymanie zaawansowanych modeli AI, które są zdolne do samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów. Ich praca polega na projektowaniu systemów naśladujących ludzkie zdolności decyzyjne w skali, której człowiek nie jest w stanie osiągnąć.

Wymagane kompetencje i ścieżka kariery

Aby aplikować na to stanowisko, konieczna jest biegłość w konkretnych narzędziach i frameworkach. Wśród kluczowych umiejętności wymienia się pracę z LangChain, technikami Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz frameworkiem PyTorch. Średnio oczekuje się około 3,7 lat doświadczenia, a na stanowisko to najczęściej przechodzą profesjonaliści z pozycji software engineer, data scientist lub full stack developera. Głównymi pracodawcami są firmy z sektorów technologicznych, usług IT oraz konsultingu biznesowego, a centrami zatrudnienia pozostają San Francisco, Nowy Jork i Dallas.

Elastyczność pracy dla inżynierów

Rynek dostosowuje się także do oczekiwań kandydatów w zakresie formy zatrudnienia. Dla roli inżyniera AI aż 26% ofert dopuszcza pracę w pełni zdalną, a kolejne 27% ma charakter hybrydowy. To wskazuje, że nawet tak specjalistyczne i kluczowe stanowiska mogą być realizowane poza tradycyjnym biurem, co poszerza pulę dostępnych talentów dla firm.

Strategiczne role: konsultant AI i anotator danych

Tuż za inżynierami, na drugim miejscu rankingu, plasują się konsultanci i stratedzy ds. sztucznej inteligencji. Ich rola ma charakter pomostowy między technologią a biznesem. Pomagają organizacjom w planowaniu i implementacji rozwiązań AI, tak aby te wspierały konkretne cele operacyjne i strategiczne. To stanowisko wymaga połączenia wiedzy technicznej z głębokim zrozumieniem procesów biznesowych.

Rola anotatora danych – fundament rzetelnego AI

Na czwartej pozycji znajduje się zawód często pomijany w publicznej debacie, lecz absolutnie fundamentalny dla rozwoju rzetelnej sztucznej inteligencji – anotator danych, zwany też analitykiem treści. To właśnie ci specjaliści odpowiadają za oznaczanie, kategoryzowanie i weryfikację ogromnych zbiorów danych, na których uczą się modele uczenia maszynowego. Ich precyzyjna praca bezpośrednio przekłada się na dokładność i niezawodność systemów AI. Wymagane umiejętności często obejmują copywriting SEO, marketing treści i produkcję contentu, co pokazuje interdyscyplinarny charakter tej roli.

Lista zawodów na rok 2026 wskazuje na utrzymujący się impet zarówno w technicznych, jak i strategicznych rolach związanych z AI, w tym inżynierów, konsultantów i anotatorów danych – podkreśla LinkedIn w swoim raporcie.

Badacz AI oraz technik centrum danych

Piąte miejsce zajmuje badacz AI/ML, którego misją jest poszerzanie granic możliwości tej technologii. Osoby na tym stanowisku projektują i testują nowe algorytmy oraz architektury modeli, dążąc do przełomowych ulepszeń. Ich praca często ma charakter naukowy i jest kluczowa dla długoterminowego postępu w dziedzinie. Dominującymi sektorami zatrudnienia są tu branża tech, szkolnictwo wyższe oraz usługi badawcze.

Fizyczna infrastruktura ery AI

Boom na aplikacje AI generuje również popyt na specjalistów od ich fizycznego zaplecza. Na 17. miejscu listy znalazł się technik centrum danych. To ci specjaliści instalują, konserwują i naprawiają serwery, systemy przechowywania danych oraz inne krytyczne elementy infrastruktury, bez których działanie chmury i zaawansowanych modeli byłoby niemożliwe. W przeciwieństwie do ról czysto programistycznych, ta profesja wymaga głównie pracy na miejscu – jedynie 3,6% ofert ma charakter zdalny.

Listę 25 najszybciej rozwijających się zawodów uzupełniają także role, które silnie korelują z ekosystemem technologicznym, takie jak niezależni konsultanci, założyciele startupów czy analitycy ilościowi. Zdaniem autorów raportu, wzrost liczby founderów i konsultantów odzwierciedla szerszy trend w kierunku samozatrudnienia i pracy w modelu gig economy, co jest odpowiedzią na zmienność rynku.

Podsumowując, raport LinkedIn jasno pokazuje, że sztuczna inteligencja nie tworzy jedynie nowych narzędzi, ale przede wszystkim kształtuje zupełnie nowy krajobraz zawodowy. Zapotrzebowanie jest wielowymiarowe: od głębokiej specjalizacji technicznej, przez strategiczne doradztwo, po prace fundamentalne przy przygotowywaniu danych. Dla profesjonalistów oznacza to konieczność ciągłego uczenia się, a dla firm – walkę o talenty w niszach, które jeszcze kilka lat temu nie istniały. Trend ten prawdopodobnie będzie się tylko pogłębiał, definiując ścieżki kariery na nadchodzące lata.