Od filozofii do praktyki: AI jako Twój asystent
W świecie sztucznej inteligencji często słyszymy wizje przyszłości, ale w codziennym życiu zawodowym potrzebujemy konkretnych rozwiązań. Gonią Cię terminy, a lista zadań nie maleje? Prawdziwe opanowanie AI nie polega na słuchaniu wykładów, ale na zastąpieniu godzinnej pracy kilkusekundowym, dobrze skonstruowanym poleceniem. Poniżej znajdziesz cztery sprawdzone metody na zautomatyzowanie najbardziej czasochłonnych zadań. Wybierz swojego ulubionego czatbota – ChatGPT, Gemini, Claude czy Copilota – i działajmy.
Pisanie bez blokady twórczej
Puste okno edytora i konieczność przygotowania pierwszego szkicu rutynowego dokumentu to sytuacje, które zna każdy profesjonalista. Spędzanie godziny na pisaniu standardowego maila do klienta czy wstępu do raportu to praca, którą można zlecić AI. Kluczem jest opanowanie techniki „promptowania opartego na ograniczeniach”. Polega ona na precyzyjnym poinstruowaniu modelu, co i w jaki sposób ma napisać, zmuszając go do przestrzegania naszych zawodowych standardów. Autor artykułu podkreśla, że takie podejście pozwala zachować pełną kontrolę nad efektem końcowym.
Działaj jako [stanowisko]. Przygotuj projekt [typ dokumentu, np. e-mail, notatka służbowa] skierowany do [grupa docelowa]. Ton wypowiedzi musi być [ton, np. profesjonalny, przyjazny, stanowczy]. Trzy kluczowe punkty to [wymień trzy konkretne punkty]. Końcowy dokument powinien liczyć około [długość w słowach] słów i zawierać temat wiadomości.
Wyciąganie zadań z notatek i transkryptów
Przeszukiwanie długich transkryptów spotkań w poszukiwaniu punktów akcji to strata czasu. Pozwól, aby AI przejęła ciężką pracę związaną z syntezą informacji. W tym przypadku sprawdza się „promptowanie nakierowane na rezultat”. Zamiast prosić o ogólne podsumowanie, poproś AI o wygenerowanie konkretnych, ustrukturyzowanych wyników na podstawie dużej porcji tekstu. W ten sposób w mniej niż minutę przekształcisz surowe dane w czystą, gotową do realizacji listę zadań.
Przeanalizuj załączony [transkrypt spotkania/dokument]. Nie streszczaj całego tekstu. Zamiast tego przygotuj trzy odrębne elementy: 1) Tabelę zawierającą wszystkie zadania do wykonania, osobę odpowiedzialną oraz wspomniany termin. 2) Listę trzech nierozstrzygniętych kwestii. 3) Krótki, maksymalnie dwuzdaniowy temat e-maila z podsumowaniem.
Badania oparte na własnych danych
Aby przekształcić generatywną sztuczną inteligencję w prawdziwego asystenta badawczego, który może przeszukiwać i porównywać informacje rozproszone w wielu plikach, należy użyć narzędzi pozwalających na przesyłanie własnych materiałów, takich jak Google NotebookLM lub podobne funkcje w innych platformach. Technika ta nazywana jest „kontekstowym ugruntowaniem” i polega na załadowaniu kilku raportów, dokumentów projektowych czy obszernych plików z badaniami. Warto najpierw sprawdzić, czy w organizacji nie ma przepisów zabraniających takiego postępowania.
Opierając się wyłącznie na załadowanych dokumentach, wskaż największą rozbieżność między prognozą przychodów na IV kwartał 2024 [z Dokumentu A] a faktycznymi wydatkami marketingowymi w I kwartale 2025 [z Dokumentu C]. Wyjaśnij tę różnicę w trzech punktach, odnosząc się do konkretnego dokumentu, w którym znaleziono informację.
Przełamywanie impasu kreatywnego
Dzięki AI kreatywny zastój czy pułapka grupowego myślenia podczas burzy mózgów nie są już tak dotkliwe. Podczas gdy nasz mózg myśli linearnie, AI może myśleć wykładniczo – ale trzeba ją do tego zmusić, żeby pokazała swoje rozumowanie. W tym celu stosuje się „promptowanie krytycznego rozumowania”, znane też jako „łańcuch myślowy”. Technika ta wymusza na modelu prowadzenie wewnętrznej debaty, krytyki i poszukiwania alternatyw przed podaniem ostatecznej odpowiedzi. Autor opisuje, że zmusza to AI do bycia konstruktywnym adwersarzem, co prowadzi do szybszego opracowania lepszych i bardziej odpornych pomysłów.
Mam pomysł na nową funkcję produktu: [opisz funkcję]. Zanim zaproponujesz dla niej nazwę, potrzebuję, abyś najpierw: 1) Wcielił się w rolę sceptycznego klienta i wymienił trzy powody, dla których ta funkcja jest bezużyteczna. 2) Wcielił się w rolę konkurenta i wymienił trzy sposoby, na które mógłby ją łatwo skopiować i zneutralizować. 3) Dopiero po wykonaniu tych dwóch kroków zaproponuj trzy odrębne, skupione na korzyściach nazwy dla tej funkcji.
Podsumowanie
Przedstawione prompty to gotowe narzędzia, które możesz od razu wdrożyć w swojej codziennej pracy. Ich siła leży nie w skomplikowanej teorii, ale w praktycznym zastosowaniu, które realnie oszczędza czas i zwiększa efektywność. Eksperymentuj z nimi, dostosowując do swoich konkretnych potrzeb, a szybko przekonasz się, jak AI może stać się Twoim nieocenionym współpracownikiem.
Artykuł oryginalny autorstwa Douga Aamotha, byłego redaktora TechCrunch i Time, przetestował i opisał skuteczność przedstawionych technik promptowania w automatyzacji codziennych zadań zawodowych.
