Walmart Sparky: agent AI robi zakupy ze zdjęcia listy

Walmart rozbudował Sparky’ego — swojego asystenta zakupowego opartego na sztucznej inteligencji — o sześć nowych możliwości. Ogłoszenie z 30 października 2026 roku zbiegło się z początkiem sezonu świątecznego, a nowości dotyczą zarówno aplikacji i strony sklepu, jak i przestrzeni fizycznych placówek. Najważniejsza zmiana? Klient może teraz sfotografować odręczną listę zakupów i pozwolić, by agent sam przełożył ją na zawartość koszyka.

To pozornie drobne udogodnienie ma jednak większe znaczenie, niż mogłoby się wydawać. Im częściej to algorytm wskazuje konkretny produkt, tym mocniej przesuwa się granica między decyzją konsumenta a rekomendacją systemu. A przy tym pojawia się pytanie, na które oficjalny komunikat Walmartu nie odpowiada: czy którykolwiek z tych wyborów jest opłaconym miejscem reklamowym?

https://www.youtube.com/watch?v=videoseries

Od zdjęcia plamy do gotowego koszyka

Nowości można podzielić na dwie grupy. Pierwsza zmienia sposób, w jaki klient komunikuje się z asystentem — za pomocą obrazu lub w języku innym niż angielski. Druga prowadzi od pojedynczego zapytania prosto do koszyka albo do konkretnego miejsca na sklepowej półce. Każda z tych ścieżek kończy się tym samym: modułem produktów wyselekcjonowanych przez Sparky’ego.

Zdjęcie zamiast opisu problemu

Pierwsza funkcja pozwala zadać pytanie obrazem. Walmart podaje przykłady: plama po gorącej czekoladzie na świątecznym swetrze, sos żurawinowy rozlany na obrusie czy zdjęcie inspiracji, którą klient chce odtworzyć. Wystarczy zrobić fotografię lub zrzut ekranu, a asystent rozpoznaje potrzebę, proponuje odpowiednie artykuły i pomaga w dostawie nawet w ciągu pół godziny.

W przykładowej rozmowie opublikowanej przez firmę widać wyraźną kolejność działań. Pod zdjęciem zabrudzonego swetra pojawia się prośba o pomoc w usunięciu plamy. Sparky najpierw odpowiada metodą — sugeruje delikatny detergent i preparat wstępny bezpieczny dla kolorów, ostrzegając, by najpierw przetestować go w niewidocznym miejscu, bo czerwona i zielona włóczka może farbować. Dopiero potem wyświetla się moduł zatytułowany „Stain Remover – Sparky’s Picks”.

Warto zauważyć kontekst rynkowy. Wyszukiwanie obrazem jest już dużym kanałem zakupowym — Google obsługuje blisko 20 miliardów wizualnych zapytań miesięcznie, z czego około jedna piąta dotyczy zakupów. Różnica polega na tym, że u Google zdjęcie plamy może prowadzić do dowolnego sprzedawcy, a wewnątrz Sparky’ego — wyłącznie do produktu z Walmartu.

Odręczna lista trafia prosto do koszyka

Drugą funkcję Walmart opisuje z największym entuzjazmem. Wystarczy sfotografować ręcznie zapisaną listę lub wyeksportować ją z aplikacji Notatki, a asystent zajmie się resztą. Wśród przykładów wymieniono listy prezentów, artykułów na przyjęcie, „listy list” oraz świąteczne spisy życzeń pisane dziecięcą ręką.

Odpowiedź Sparky’ego w firmowym przykładzie mówi więcej niż sam opis. Asystent informuje, że dopasował pozycje punkt po punkcie, zauważa, że worki na śmieci marki, którą klient kupował wcześniej, są chwilowo niedostępne, i wskazuje konkretny sklep jako „zwykły” punkt zakupów. Dla produktów, których wcześniej nie kupowano, proponuje własne wybory. Gotowa lista liczy dziewięć pozycji o łącznej wartości 64,21 dolara.

Za tymi kilkoma zdaniami kryją się trzy mechanizmy. Po pierwsze, system czyta historię zakupów — produkt kupiony wcześniej staje się domyślnym dopasowaniem do słowa z listy. Po drugie, sprawdza stany magazynowe w jednej, konkretnej placówce. Po trzecie, tam gdzie brakuje danych o wcześniejszych zakupach, sam wybiera produkt. Historia zakupów to dane własne Walmartu i to właśnie ona decyduje, jaka marka trafi w miejsce ogólnego hasła.

Dla producenta różnica między „produkt, który już kupowałeś” a „produkt, którego nie kupowałeś” oznacza przepaść: automatyczne dopasowanie albo konieczność rywalizacji o rekomendację. Komunikat nie wyjaśnia jednak, według jakich kryteriów Sparky szereguje propozycje dla pozycji bez historii zakupowej. Warto dodać, że Walmart nie jest tu pionierem — Amazon dodał rozpoznawanie odręcznych list do asystenta Rufus na iOS już w listopadzie 2025 roku.

Asystent wkracza na sklepową półkę

Trzecia nowość przenosi Sparky’ego z ekranu na krawędź regału. Funkcja Shop to Light działa tak: klient szuka produktu w asystencie, namierza alejkę na mapie sklepu, a po dotarciu na miejsce naciska przycisk „Flash price tag”. Wtedy etykieta półkowa rozświetla się, ułatwiając odnalezienie konkretnej rzeczy.

Komunikat nie podaje liczby sklepów, terminu wdrożenia ani opisu zastosowanego sprzętu. Nie wiadomo też, czy funkcja obejmuje wszystkie towary, czy tylko te z etykietami zdolnymi do podświetlenia. Pewne jest jedno: powstaje bezpośrednie połączenie między asystentem a fizycznym miejscem na półce — a to obszar, na którym handel detaliczny sprzedaje uwagę klienta poprzez ekrany, dźwięk i połączone narzędzia zakupowe. Wyszukiwanie rozpoczęte w aplikacji kończy się przy podświetlonej etykiecie, a oprogramowanie Walmartu kontroluje oba końce tego procesu.

Przepisy, zdrowsze zamienniki i nowe języki

Czwarta funkcja dotyczy planowania posiłków. Klient opisuje swoją wizję kulinarną, a Sparky generuje przepis krok po kroku wraz z listą składników gotowych do dodania do koszyka. W przykładzie z aplikacji zapytanie brzmi: przyjęcie dla piętnastu osób, w tym dwóch wegetarian, budżet 125 dolarów. Asystent przyznaje, że nie znalazł bliskich dopasowań w historii zakupów, więc ułożył plan od zera, a następnie tłumaczy swoje rozumowanie — indyk jako podstawa budżetu, reszta dodatków dopasowana do kwoty.

Piąta nowość działa dwutorowo. Sparky może zaproponować zdrowsze składniki do ulubionego przepisu albo podsunąć lepszą wersję produktu, który już leży w koszyku. Przykładowe prośby to pytanie o zdrowszy zamiennik nadzienia z przepisu mamy oraz o alternatywę o niższej zawartości cukru dla pianek. W jednym z przykładów asystent powołuje się na definicję regulatora, wskazując, że według FDA niska zawartość dodanego cukru to maksymalnie 5% dziennej wartości na porcję.

Drugi poziom tej funkcji marki będą czytać szczególnie uważnie. Skoro asystent może zaproponować zastąpienie produktu już wybranego przez klienta, powstaje pytanie, jak wybierani są kandydaci do zamiany, czy mogą pochodzić od innego producenta i czy takie miejsce bywa opłacone. Komunikat tego nie rozstrzyga.

Szósta możliwość to obsługa hiszpańskiego i francuskiego. Klient pisze lub mówi w wybranym języku, a system rozpoznaje go i odpowiada w tej samej mowie. Funkcja ma być dostępna także w Meksyku i Kanadzie. W przykładzie po hiszpańsku klient prosi o świąteczne dekoracje za mniej niż 50 dolarów, a asystent odpowiada w tym samym języku, wskazując produkty w większości poniżej 15 dolarów. Interfejs wokół rozmowy pozostaje jednak po angielsku, a opcja mówienia zależy od wdrożenia funkcji głosowych.

Czego w komunikacie nie ma

Deklaracja dostępności jest szeroka: Sparky ma docierać do klientów w USA i „skalować się” na Kanadę, Meksyk oraz członków Sam’s Club. Słowo „skalowanie” nie ma jednak daty dla żadnej z tych grup. Najwyraźniejsza luka dotyczy głosu — we wstępie mowa o rozmowie jako jednej z trzech form kontaktu, ale przypis mówi jedynie, że funkcje głosowe mają pojawić się w całej sieci do końca roku. Sama sieć nie została zdefiniowana.

Brakuje również nazw wykorzystywanych modeli językowych. Sformułowanie „multi-model” może oznaczać kilka systemów AI albo kilka rodzajów danych wejściowych — tekst, obrazy i głos. Nie wiadomo też, jak przechowywane są przesyłane zdjęcia, jak długo są trzymane i czy wpływają na późniejsze rekomendacje. To istotne, bo część funkcji opiera się na fotografiach domu, ubrań i pisma odręcznego, w tym — według samego Walmartu — dziecięcych listów do Mikołaja.

Dlaczego to ważne dla reklamodawców

Walmart jest nie tylko sprzedawcą, ale też właścicielem medium — sieć Walmart Connect odpowiada za jego reklamę detaliczną. Sparky od co najmniej roku jest traktowany jako potencjalna powierzchnia reklamowa. Jesienią 2025 roku firma testowała formaty ogłoszeń wewnątrz asystenta, a wcześniejsze doniesienia wskazywały, że było to pierwsze włączenie reklam do doświadczeń zakupowych opartych na AI.

Zaangażowanie klientów rosło. W lutym 2026 roku Walmart podał, że około połowa użytkowników aplikacji korzystała ze Sparky’ego, a ich średnia wartość zamówienia była o około 35% wyższa niż u pozostałych. Do sierpnia liczba użytkowników asystenta wzrosła rok do roku o 70%, a różnica w wydatkach na zamówienie sięgnęła 40%. Przychody reklamowe Walmart Connect w USA wzrosły w tym kwartale o 43%, nie licząc VIZIO.

Październikowe nowości przenoszą jeszcze więcej decyzji o marce do wnętrza asystenta. Hasło „papierowe talerze” nazywa kategorię, nie producenta; przepis wymaga bulionu; zamiana zastępuje coś, co już leży w koszyku. W każdym z tych przypadków przykłady Walmartu kończą się modułem „Sparky’s Picks” lub „Selección de Sparky”, a żadna z widocznych kart produktowych nie jest oznaczona jako sponsorowana. Czy płatne miejsca pojawią się w tych modułach, jak byłyby oznaczone i jak rywalizowałyby z dopasowaniami opartymi na historii zakupów — tego komunikat nie rozstrzyga.

Konkurenci poszli dalej w wycenie takich miejsc. Amazon uczynił swoje podpowiedzi zakupowe w AI płatnymi w modelu kosztu za kliknięcie 25 marca 2026 roku, po darmowej becie, i w maju połączył Rufusa z Alexa+ w Alexa for Shopping. Google wprowadził reklamy zakupowe w trybie AI 11 lutego 2026 roku, oznaczając je jako sponsorowane, a w październiku rozpoczął wdrażanie Universal Cart w wyszukiwarce i aplikacji Gemini.

Walmart przez cały rok rozwijał Sparky’ego także na zewnątrz. W styczniu ogłosił możliwość finalizacji zakupu w aplikacji Gemini i trybie AI Google’a, a w marcu — po sygnale, że konwersja z zakupów w ChatGPT była trzykrotnie niższa niż w przypadku przejść na stronę Walmartu — zdecydował się uruchomić asystenta wewnątrz ChatGPT. 21 października zapowiedział Agent Gateway, który połączy zewnętrzne agenty AI ze Sparkym, przy zachowaniu tych samych cen dla agentów i ludzi. Nie wiadomo jednak, czy czytanie obrazów, dopasowywanie list i zamiany działają również wtedy, gdy zewnętrzny agent dociera do Walmartu przez tę bramę.

Świąteczna oprawa nie jest przypadkowa. Dwa dni wcześniej firmowy raport trendów pokazał, że 43,8% respondentów panelu Walmartu wskazało dostępność finansową świąt jako główny stresor. W komunikacie o Sparkym motyw pieniędzy wraca wielokrotnie: menu na przyjęcie dopasowane do 125 dolarów, dekoracje poniżej 50, prezenty filtrowane budżetem, żurawina po 76 centów. Każdy z tych przykładów to zarazem moment, w którym to asystent — nie klient — wymienia nazwę produktu.

To właśnie sedno zmiany. Sparky przestaje być wyłącznie wygodnym interfejsem, a staje się pośrednikiem w decyzjach zakupowych — od zdjęcia listy po podświetloną etykietę na półce. Dla klientów oznacza to mniej klikania i szybsze zakupy. Dla marek — nowe pole rywalizacji, którego reguły nie zostały jeszcze publicznie opisane. Kolejne miesiące pokażą, czy Walmart pójdzie śladem Amazona i Google’a i zacznie wyceniać miejsca w rekomendacjach asystenta, czy utrzyma je jako czysto algorytmiczne dopasowania oparte na historii zakupów.